公开(公告)号：CN117111499A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310679329.4

申请日：2023-06-09

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王刚 ,  马晗旭 ,  胡佳瑜 ,  苏礼敏 ,  张文远 ,  张书强 ,  腾子豪 ,  许博睿

IPC: G05B19/042

Abstract: 本发明涉及一种基于物联网智能监测与控制的农业大棚、管理系统及管理方法，包括：感知控制系统，用于进行信息的汇总，分析，传输，通过感知器件对于外部环境的感知，最终将控制器件和ZigBee协调器将各种信息送回网关，云平台系统，由网关和数据云系统共同组成，通过网关将各种环境数据进行及时传送，从而给出反馈，数据云系统是对各种数据进行存储并处理的关键系统，用户远程控制系统，包括APP程序和PC端控制程序，是整个智慧农业大棚检测系统中的终端，可通过远程控制，实时了解到农作物大棚的实现情况，本发明实现对智慧农业大棚的实时监测，对多个大棚的统一管理，实时监控各项数据、灵敏度高、操作容易、准确度高、可通过远程控制反馈。

公开(公告)号：CN119516468A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411559135.1

申请日：2024-11-04

Applicant: 安徽大学

Inventor： 曹宜策 ,  柳晨辰 ,  胡河 ,  蒋定坤 ,  盛昕 ,  张书强

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/17 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于VMamba与YOLO的早期火灾快速检测系统及方法，其中系统包括：采集模块、构建模块、训练模块和检测模块；采集模块用于采集火灾的图像数据并进行处理，得到训练集和测试集；构建模块用于构建基于VMamba与YOLO的火灾检测模型；训练模块用于利用训练集训练火灾检测模型，得到最终模型；检测模块用于利用最终模型进行早期火灾的快速检测。本发明通过云端数据库和无人机监测模块采集图片和视频数据，结合Efficient Mamba‑YOLO模型实现了对火灾的高效检测。此外，本发明实现了以更低的计算复杂度实现更高的检测精度，提高了火灾检测的自动化水平和效率，降低了人力和时间成本。