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公开(公告)号:CN119516468A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411559135.1
申请日:2024-11-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于VMamba与YOLO的早期火灾快速检测系统及方法,其中系统包括:采集模块、构建模块、训练模块和检测模块;采集模块用于采集火灾的图像数据并进行处理,得到训练集和测试集;构建模块用于构建基于VMamba与YOLO的火灾检测模型;训练模块用于利用训练集训练火灾检测模型,得到最终模型;检测模块用于利用最终模型进行早期火灾的快速检测。本发明通过云端数据库和无人机监测模块采集图片和视频数据,结合Efficient Mamba‑YOLO模型实现了对火灾的高效检测。此外,本发明实现了以更低的计算复杂度实现更高的检测精度,提高了火灾检测的自动化水平和效率,降低了人力和时间成本。