基于LQR和Kalman滤波的无人自行车自平衡控制方法

    公开(公告)号:CN118131633B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410559100.1

    申请日:2024-05-08

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了基于LQR和Kalman滤波的无人自行车自平衡控制方法,包括自行车本体,所述自行车本体的前叉上设置有动量轮,所述自行车本体的后架上设置有无刷电机,所述自行车本体的前杠上设置有惯性传感器,所述自行车本体的前杠上设置有微控制器和卡片电脑,所述自行车本体的前杠上设置有激光雷达,所述自行车本体的前杠上设置有舵机,所述自行车本体的车头上设置有激光雷达,芯片通过读取惯性传感器的姿态角度信息,结合LQR和卡尔曼滤波算法控制无刷电机和动量轮,实现车身自平衡,最后使用卡片电脑采集激光雷达数据,建立离线地图并识别障碍物后进行避障和自动规划路径,本发明可以提高自行车的稳定性和安全性,更加便利人们出行和生活。

    基于LQR和Kalman滤波的无人自行车自平衡控制方法

    公开(公告)号:CN118131633A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410559100.1

    申请日:2024-05-08

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了基于LQR和Kalman滤波的无人自行车自平衡控制方法,包括自行车本体,所述自行车本体的前叉上设置有动量轮,所述自行车本体的后架上设置有无刷电机,所述自行车本体的前杠上设置有惯性传感器,所述自行车本体的前杠上设置有微控制器和卡片电脑,所述自行车本体的前杠上设置有激光雷达,所述自行车本体的前杠上设置有舵机,所述自行车本体的车头上设置有激光雷达,芯片通过读取惯性传感器的姿态角度信息,结合LQR和卡尔曼滤波算法控制无刷电机和动量轮,实现车身自平衡,最后使用卡片电脑采集激光雷达数据,建立离线地图并识别障碍物后进行避障和自动规划路径,本发明可以提高自行车的稳定性和安全性,更加便利人们出行和生活。

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