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公开(公告)号：CN112920288B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110123087.1
申请日：2021-01-29
Applicant: 安徽大学
IPC: C08B37/00 , A23L33/125 , A61K31/715 , A61P3/06
Abstract: 本发明公开了一种具有降脂活性的黄大茶酸性多糖及其制备方法和应用，其中黄大茶酸性多糖组分LYTP‑2的分子量为4.57×104Da，糖醛酸含量在62％以上，其单糖组成及摩尔比为半乳糖醛酸:葡萄糖醛酸:阿拉伯糖:半乳糖:鼠李糖:葡萄糖:甘露糖＝69.45:1:10.41:10.13:9.78:6.03:1.36。本发明黄大茶酸性多糖组分LYTP‑2，采用聚酰胺色谱脱蛋白脱色与超滤膜分离多糖组分技术联用制得，具有显著的降脂功能，可明显降低油酸诱导HepG2细胞的脂质积累，且对正常肝细胞LO2无损害作用。LYTP‑2作为新型天然的高活性降脂多糖，可广泛用于保健食品与医药健康领域。
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公开(公告)号：CN109492583A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811330697.3
申请日：2018-11-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的车辆重识别方法，包括下述步骤：采用批次困难三重损失去训练卷积神经网络，训练时采用三元组去捕获三个元素之间的相对相似性来学习代表性特征；采用交叉商损失去训练并在此基础上加入标签平滑规范化；对批次困难三重损失和加入标签平滑规范化损失的交叉商损失进行联合训练；在基准数据集上实验评价其结果。本发明有效解决现有技术中随着训练的不断深入很多三元组变成“无用的”三元组的问题和训练耗时的问题，标签平滑规范化能够减弱由于训练过拟合而降低模型的泛化能力和适应性等问题。
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公开(公告)号：CN112920288A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110123087.1
申请日：2021-01-29
Applicant: 安徽大学
IPC: C08B37/00 , A23L33/125 , A61K31/715 , A61P3/06
Abstract: 本发明公开了一种具有降脂活性的黄大茶酸性多糖及其制备方法和应用，其中黄大茶酸性多糖组分LYTP‑2的分子量为4.57×104Da，糖醛酸含量在62％以上，其单糖组成及摩尔比为半乳糖醛酸:葡萄糖醛酸:阿拉伯糖:半乳糖:鼠李糖:葡萄糖:甘露糖＝69.45:1:10.41:10.13:9.78:6.03:1.36。本发明黄大茶酸性多糖组分LYTP‑2，采用聚酰胺色谱脱蛋白脱色与超滤膜分离多糖组分技术联用制得，具有显著的降脂功能，可明显降低油酸诱导HepG2细胞的脂质积累，且对正常肝细胞LO2无损害作用。LYTP‑2作为新型天然的高活性降脂多糖，可广泛用于保健食品与医药健康领域。
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公开(公告)号：CN112515179A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011370880.3
申请日：2020-11-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种利用黑曲霉液体发酵苦荞制取可溶性膳食纤维的方法，以苦荞为原料，液体发酵制备成品苦荞可溶性膳食纤维。相较于未发酵而言，发酵处理可使苦荞可溶性膳食纤维含量增加18％～25％。本发明利用黑曲霉液体发酵过程中产生大量纤维素酶、果胶酶等酶系，不仅促进苦荞可溶性膳食纤维的溶出，而且具备操作简单、成本低等特点，可为苦荞可溶性膳食纤维的功能食品开发利用提供新的方法途径。
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