公开(公告)号：CN117456279A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311623115.1

申请日：2023-11-30

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 丁文荣 ,  蒋婷婷 ,  张珺 ,  杨帅 ,  刘倩 ,  何进 ,  王超 ,  王庆勇 ,  马文涛 ,  辜丽川

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/00 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱与图像识别的垃圾分类方法，包括：1、构建知识图谱，捕捉垃圾实体与种类之间的关系2、利用Ac自动机树，提取问题中的垃圾实体名；3、利用TransR模型提取垃圾实体的文本向量；4、设定疑问词列表，提取问题中的疑问词，根据疑问词是否在疑问词列表中和问题中是否有垃圾实体名来对问题进行分类；5、针对不同类型的问题，返回不同的答案模板；6、构建图像识别模型，获取垃圾图片的向量；7、将垃圾实体的文本向量和图片向量，结合注意力机制将相互对应的向量进行拼接，得到垃圾实体的融合向量后，最终返回垃圾的类别。本发明融合了知识图谱和图像识别，能更稳定、更便捷、更高效的实现垃圾分类。

公开(公告)号：CN117456279B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202311623115.1

申请日：2023-11-30

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 丁文荣 ,  蒋婷婷 ,  张珺 ,  杨帅 ,  刘倩 ,  何进 ,  王超 ,  王庆勇 ,  马文涛 ,  辜丽川

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/00 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱与图像识别的垃圾分类方法，包括：1、构建知识图谱，捕捉垃圾实体与种类之间的关系2、利用Ac自动机树，提取问题中的垃圾实体名；3、利用TransR模型提取垃圾实体的文本向量；4、设定疑问词列表，提取问题中的疑问词，根据疑问词是否在疑问词列表中和问题中是否有垃圾实体名来对问题进行分类；5、针对不同类型的问题，返回不同的答案模板；6、构建图像识别模型，获取垃圾图片的向量；7、将垃圾实体的文本向量和图片向量，结合注意力机制将相互对应的向量进行拼接，得到垃圾实体的融合向量后，最终返回垃圾的类别。本发明融合了知识图谱和图像识别，能更稳定、更便捷、更高效的实现垃圾分类。

公开(公告)号：CN118570622A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202411035294.1

申请日：2024-07-31

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 马文涛 ,  潘文焱 ,  辜丽川 ,  王庆勇 ,  时国龙

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/52 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于高频信息增强的图像篡改检测方法及装置，方法包括：获取待检测图像并对所述待检测图像滤波，得到所述待检测图像的高频信息；对所述待检测图像和所述高频信息分别进行特征提取，得到所述待检测图像和所述高频信息的多尺度特征信息；将所述待检测图像和所述高频信息的多尺度特征信息进行特征融合；获取融合后的特征的篡改区域掩码，以实现图像篡改检测。利用本发明实施例，能够有效提升图像篡改检测性能。

公开(公告)号：CN118447024A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410906025.1

申请日：2024-07-08

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 马文涛 ,  潘文焱 ,  辜丽川 ,  杨帅 ,  时国龙

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于级联图特征的图像篡改检测方法及装置，方法包括：获取待检测图像并对待检测图像进行预处理；对预处理后的待检测图像进行特征提取，得到所述待检测图像的不同尺度的特征信息；对所述特征信息进行图特征学习，得到不同尺度的第一图特征;对所述特征信息和所述第一图特征进行图特征级联，得到级联后的第二图特征;获取所述第二图特征的篡改区域掩码，以实现图像篡改检测。利用本发明实施例，能够有效提升图像篡改检测性能。