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公开(公告)号:CN118447024A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410906025.1
申请日:2024-07-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于级联图特征的图像篡改检测方法及装置,方法包括:获取待检测图像并对待检测图像进行预处理;对预处理后的待检测图像进行特征提取,得到所述待检测图像的不同尺度的特征信息;对所述特征信息进行图特征学习,得到不同尺度的第一图特征;对所述特征信息和所述第一图特征进行图特征级联,得到级联后的第二图特征;获取所述第二图特征的篡改区域掩码,以实现图像篡改检测。利用本发明实施例,能够有效提升图像篡改检测性能。
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公开(公告)号:CN118570622A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411035294.1
申请日:2024-07-31
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于高频信息增强的图像篡改检测方法及装置,方法包括:获取待检测图像并对所述待检测图像滤波,得到所述待检测图像的高频信息;对所述待检测图像和所述高频信息分别进行特征提取,得到所述待检测图像和所述高频信息的多尺度特征信息;将所述待检测图像和所述高频信息的多尺度特征信息进行特征融合;获取融合后的特征的篡改区域掩码,以实现图像篡改检测。利用本发明实施例,能够有效提升图像篡改检测性能。
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