-
公开(公告)号:CN116503650A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310445529.3
申请日:2023-04-21
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/764 , G01N21/17 , G06V10/28 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种水体蓝藻监测系统及装置,属于水体检测技术领域,具体包括:图谱库,存储有蓝藻生长各个阶段的图像;数据采集模块,用于实时采集水体图像,生成水体图像集合,实时采集水体样本,并检测水体样本数据;图像处理模块,用于基于所述图谱库构建蓝藻生长识别模型,将所述水体图像输入至所述蓝藻生长识别模型中,识别水体图像集合中蓝藻的生长阶段;数据优化模块,用于提取蓝藻识别模型无法识别的水体图像,获取对应的水体样本,采集水体样本的近景图像,根据所述近景图像判定水体中是否存在蓝藻;本发明基于水面的待测图像,自动实时地对蓝藻进行监测,并根据蓝藻的暴发强度结果进行预警。
-
公开(公告)号:CN116912672A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310869646.2
申请日:2023-07-17
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/05 , G06V20/13 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06Q10/0639 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及生态环境评价与治理技术领域,且公开了一种基于无人测量船的大型底栖无脊椎动物生物完整性评价方法,该基于无人测量船的大型底栖无脊椎动物生物完整性评价方法,通过无人测量船搭载高分辨率遥感设备获取水底大型底栖无脊椎动物图像,利用图像处理算法对大型底栖无脊椎动物进行识别和计数,然后建立系统动力学积分模型并通过物种多样性、数量分布、生态习性等指标评估它们的健康状况和生物完整性,解决了大型底栖无脊椎动物生物完整性评价方法主要依赖于传统的人工采样和实地调查的问题,能够满足大范围、高时空分辨率的生物完整性评估需求。
-
公开(公告)号:CN116704428A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310445526.X
申请日:2023-04-21
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种迁徙候鸟监测识别方法及装置,属于生物监测技术领域,具体包括以下步骤:建立候鸟图谱库,基于候鸟图谱库进行深度学习训练,建立候鸟种类识别模型;设定监测区域,实时获取监测区域内的红外图像,当监测区域内出现辐射强度均匀且大于预设强度的移动物体时,识别移动物体的轮廓图像,对轮廓图像进行特征识别;若轮廓图像符合鸟类特征,则开启光学摄像头对移动物体进行实时监测,获取鸟类图像;根据鸟类的轮廓图像对候鸟种类识别模型的输出范围进行预限定,将鸟类图像输入预限定的候鸟种类识别模型中识别候鸟种类,并记录该候鸟的飞行数据;本发明兼具了红外识别的高效率与光学识别的准确性。
-
-