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公开(公告)号:CN116200526A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310010637.8
申请日:2023-01-05
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种基于分子生物学方法鉴别亳菊的特异性引物及亳菊的鉴定方法,属于分子鉴定技术领域。通过广泛调查亳菊的主要栽培区、野外同域分布物种以及近缘药用物种的资料信息,然后尽可能的进行多个品种采样,然后通过比较发现亳菊特有的ITS序列特有信息位点,进一步设计特异性引物:所述特异性引物为SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.2,利用该特异性引物将大大有利于中药材亳菊的快速鉴定。
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公开(公告)号:CN119169218A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411657981.7
申请日:2024-11-20
Applicant: 安徽省水利水电勘测设计研究总院股份有限公司 , 安徽农业大学
IPC: G06T17/05 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/30 , G06F17/18 , G01C13/00 , G01W1/14 , G01W1/10 , G01S17/89
Abstract: 本发明涉及水文监测技术领域,具体公开了一种基于地理信息的洪涝预警信息采集方法及系统,所述方法包括构建三维场景;基于三维场景选取降水检测点,获取降水检测点在不同降水量条件下的场景状态;创建降水量条件至场景状态的样本集,基于样本集训练神经网络模型;在天气预报信息中读取未来时间的降水量,基于训练好的神经网络模型确定场景状态,基于所述场景状态生成预警信息;本发明基于地理信息生成三维场景,基于三维场景获取降水量信息,同时获取对应时刻的场景状态,训练降水量信息至场景状态的映射关系,在预测时,根据预测的降水量信息可以直接预测场景状态,与实际情况的贴合度更高,预警准度更高。
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