公开(公告)号：CN119151597B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411658760.1

申请日：2024-11-20

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 伍乐乐 ,  卢维学 ,  王春艳 ,  吴佳怡

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/02 ,  G06N20/00 ,  G08B31/00

Abstract: 本发明提供了一种基于大数据统计的农产品预警管理系统，包括构建基于大数据统计的农产品供需关系预警管理框架；所述框架包括数据收集模块、供需分析模块和预警发布模块；系统获取第N‑1个交易日中每个时段的历史数据，并将所述历史数据代入预警管理框架；求解代入历史数据的预警管理框架，得到所述预警管理框架的决策变量，并将所述决策变量作为系统在第N个交易日的预警结果。本发明可以为农产品市场提供及时准确的供需预警，从而提高农产品市场的稳定性和效率。

公开(公告)号：CN119205036A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411687811.3

申请日：2024-11-25

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 伍乐乐 ,  卢维学 ,  吴佳怡 ,  王春艳

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q10/0631 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能统计的项目进度分析系统，包括数据采集群组，收集项目进度数据，在同一项目进度阶段收集到数据的多个数据监测点，通过预设逻辑规则将数据监测点均匀分布于该进度阶段的关键进度点，在项目进度中通过指标信号指示出关键进度区域的范围；由多个分析引擎组成进度分析群组；在数据采集群组的指标信号指示下，使进度分析群组聚焦至关键进度区域；进度分析群组的多个分析引擎建立主从结构，在主从控制器的控制下，进行结构展开和变换，执行项目进度的深入分析任务。本发明可以对项目进度的高效分析和关键区域的精准定位，从而优化项目管理流程，提高项目进度分析的准确性和实时性。

公开(公告)号：CN119151597A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411658760.1

申请日：2024-11-20

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 伍乐乐 ,  卢维学 ,  王春艳 ,  吴佳怡

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/02 ,  G06N20/00 ,  G08B31/00

Abstract: 本发明提供了一种基于大数据统计的农产品预警管理系统，包括构建基于大数据统计的农产品供需关系预警管理框架；所述框架包括数据收集模块、供需分析模块和预警发布模块；系统获取第N‑1个交易日中每个时段的历史数据，并将所述历史数据代入预警管理框架；求解代入历史数据的预警管理框架，得到所述预警管理框架的决策变量，并将所述决策变量作为系统在第N个交易日的预警结果。本发明可以为农产品市场提供及时准确的供需预警，从而提高农产品市场的稳定性和效率。