公开(公告)号：CN117911508A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311847800.2

申请日：2023-12-27

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 严从宽 ,  廖娟 ,  陈民慧 ,  刘凯旋 ,  杨玉青 ,  孟凡凯 ,  朱德泉 ,  况福明 ,  张顺 ,  熊玮

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/62 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06T5/30 ,  G06T5/77

Abstract: 本发明提供一种水稻秧苗植株中心定位方法、系统、设备及介质，涉及机器视觉技术领域，所述定位方法包括：获取水稻秧苗图像，并对所述水稻秧苗图像进行分割处理，以生成秧苗二值图像；对所述秧苗二值图像进行骨架提取处理，以生成秧苗骨架图像；根据所述秧苗骨架图像，计算生成候选植株中心点数据，所述候选植株中心点数据包括多个候选植株中心点的坐标数据；对所述候选植株中心点数据进行筛选处理，以生成植株中心定位数据。本发明可实现对水稻秧苗植株中心的准确识别与定位，为水稻秧苗的对靶喷施和机械化除草提供有力支撑，降低了伤苗率，提高了肥料的利用率和杂草的有效去除，有利于提高水稻产量。

公开(公告)号：CN117830281A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410040772.1

申请日：2024-01-10

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 孟凡凯 ,  廖娟 ,  刘凯旋 ,  杨玉青 ,  严从宽 ,  陈民慧 ,  朱德泉 ,  熊玮

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种水稻病害类型检测的处理方法，包括：获取样本数据集和待测数据集；对初始残差网络模型进行多分支结构嵌入处理，生成第一中间残差网络模型；对所述第一中间残差网络模型进行动态稀疏注意力机制嵌入处理，生成第二中间残差网络模型；根据所述样本数据集对所述第二中间残差网络模型进行训练处理，生成目标检测网络模型；将所述待测数据集输入所述目标检测网络模型中进行目标检测处理，生成水稻叶部病害类型检测结果。通过本发明公开的一种水稻病害类型检测的处理方法、系统、设备及介质，能够提高提升对水稻病害类型的检测精度。