公开(公告)号：CN114965356B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202210680627.0

申请日：2022-06-15

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王玉洁 ,  张依依 ,  宁井铭 ,  任政雨 ,  邓威威

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G06V10/12 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种绿茶贮藏过程中新鲜度关键指标的快速可视化监测方法，具体步骤包括：取不同贮藏时间的不同新鲜度绿茶样品，利用高光谱成像仪快速采集茶样图谱信息；采用GC‑MS测定绿茶中各种脂肪酸单体含量；对样品进行数据集划分，并分别筛选各脂肪酸的特征光谱变量；利用筛选得到的特征光谱，结合线性偏最小二乘回归方法建立绿茶贮藏过程中脂肪酸指标的定量预测模型；最后，将每个像素点的信息逐一带入模型，通过图像处理，生成脂肪酸含量及分布的伪彩色图，从而实现快速可视化监测。本发明分析过程快速简便，无需前处理，可操作性强，通过采集高光谱图像，带入模型，即可得到脂肪酸指标的含量及可视化分布图。

公开(公告)号：CN114965356A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210680627.0

申请日：2022-06-15

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王玉洁 ,  宁井铭 ,  任政雨 ,  邓威威

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G06V10/12 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种绿茶贮藏过程中新鲜度关键指标的快速可视化监测方法，具体步骤包括：取不同贮藏时间的不同新鲜度绿茶样品，利用高光谱成像仪快速采集茶样图谱信息；采用GC‑MS测定绿茶中各种脂肪酸单体含量；对样品进行数据集划分，并分别筛选各脂肪酸的特征光谱变量；利用筛选得到的特征光谱，结合线性偏最小二乘回归方法建立绿茶贮藏过程中脂肪酸指标的定量预测模型；最后，将每个像素点的信息逐一带入模型，通过图像处理，生成脂肪酸含量及分布的伪彩色图，从而实现快速可视化监测。本发明分析过程快速简便，无需前处理，可操作性强，通过采集高光谱图像，带入模型，即可得到脂肪酸指标的含量及可视化分布图。