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公开(公告)号：CN114567776B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210157533.5
申请日：2022-02-21
Applicant: 宁波职业技术学院
IPC: H04N19/124 , H04N19/14 , H04N19/172 , H04N19/182 , H04N19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于全景视觉感知特性的视频低复杂度编码方法，其利用空域JND阈值作为空域感知因子，通过加权梯度值获得运动感知因子，进而得到最大编码单元中的所有像素点的时空加权感知因子的平均值，根据率失真优化理论计算最大编码单元的基于时空加权感知因子的拉格朗日系数调节因子，并进一步得到最大编码单元的基于时空加权感知因子的量化参数变化量；同时计算最大编码单元的基于维度权重的量化参数变化量；根据两个量化参数变化量计算最大编码单元的新的编码量化参数，并运用于编码；优点是其能在保证编码质量的同时，有效降低编码码率，从而能有效降低编码复杂度，且率失真性能显著提升，特别是初始编码量化参数较小时，编码效果更优。
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公开(公告)号：CN110545402A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910761495.2
申请日：2019-08-18
Applicant: 宁波职业技术学院
Abstract: 本发明适用于计算机领域，提供了一种井下监控视频处理方法、计算机设备和存储介质，井下监控视频处理方法包括：从井下监控视频采集模块获取待处理的监控视频文件；选择监控视频文件的待处理帧图像的处理模式；处理模式包括第一处理模式与第二处理模式，通过所选择的处理模式对待处理帧图像进行压缩处理，获得第一压缩数据；对第一压缩数据进行编码预处理，获得编码预处理后的第二压缩数据；对第二压缩数据进行熵编码，并发送到井外监控端。本发明方案通过选择待处理帧图像的处理方式，可以针对视频文件中每帧图像的特点选择处理模式，以最大量减少空间冗余和时间冗余，提高视频文件的压缩效果，便于传输，提高监控效果，保障井下工人安全。
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公开(公告)号：CN117197644A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310026246.5
申请日：2023-01-09
Applicant: 宁波职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的水下图像目标检测方法与系统，涉及水下图像检测领域，本发明以YOLOv5模型为基础模型，使用归一化模块、门控卷积模块、GELU激活函数模块与正则化模块组成的特征处理模块，替换YOLOv5模型中C3模块内的Res残差模块，其通过归一化模块避免了特征数据落在激活函数的饱和区，减少了梯度消失的问题；通过门控卷积模块提升了模型的高阶空间交互性能，通过正则化模块帮助网络收敛，有效防止了网络过拟合；通过GELU激活函数模块为激活函数引入了随机性使得模型训练过程更加鲁棒，稳定了网络梯度流，因此，本发明通过替换后的C3模块，极大的提高了模型预测的准确度。
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公开(公告)号：CN115331667A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210711925.1
申请日：2022-06-22
Applicant: 宁波职业技术学院
IPC: G10L15/22 , B60Q9/00 , G06V20/59 , G08B25/08 , G10L15/30 , G10L25/18 , H04L67/12 , H04N5/225 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于百度AI的车内儿童安全监测系统，涉及安全监测领域，其通过百度AI语音识别引擎，将语音特征与预设关键字列表中的关键词进行匹配，匹配成功时，反馈预设控制信号至控制芯片，同时还利用百度AI，将实时图像与预设图片库中的图片进行匹配，当匹配度超过预设百分比时，反馈预设控制信号至控制芯片，其通过语音特征与实时图像，判别儿童是否处于车内，当语音特征或实时图像任一项满足匹配条件时，均表示儿童处于车内，此时控制模块根据预设控制信号开启车内空调、云服务器下发预设警报信息至手机APP，以保障儿童安全的同时及时通知儿童的父母，其解决了儿童被滞留在车内后，通过爆破车窗角度去解救儿童所导致的安全问题。
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公开(公告)号：CN116939208A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310880300.2
申请日：2023-07-17
Applicant: 宁波职业技术学院
IPC: H04N19/146 , H04N19/147 , H04N19/597 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的视频码率控制编码方法，其针对立体视频中除第1帧外的所有右视点视频帧采用如下步骤进行编码：计算当前帧相对于前一帧的帧差图，计算帧差图中的像素点的局部方差值，进而计算像素点的时域感知因子；根据当前帧中的最大编码单元中的像素点的时域感知因子，计算最大编码单元的时域感知因子；结合最大编码单元的立体感知的MSE失真估值和时域感知因子，得到时域感知因子加权的立体感知的MSE失真估值，进而计算最大编码单元的临界感知权重以及分配比特时所占的目标比特数，在采用目标比特数更新编码参数后进行编码；优点是在保证编码质量的同时，能有效降低码率误差，提高码率控制精度，率失真性能显著提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111414853A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010196787.9
申请日：2020-03-19
Applicant: 宁波职业技术学院
Abstract: 本申请涉及一种基于机器视觉的自动驾驶方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待检测图像，并根据边缘检测提取待检测图像中的目标障碍物；根据滤波预处理提取目标障碍物的图像轮廓；根据椭圆检测算法对图像轮廓进行拟合，获取拟合椭圆以及拟合椭圆的数据信息；根据拟合椭圆的数据信息，生成相应的避障指令以驱动车辆进行避障。上述方法，通过边缘检测和滤波预处理提取图像中的可疑坑洞，再通过椭圆检测算法对路面坑洞进行椭圆拟合和分析，再根据坑洞尺寸大小等级发送行驶指令，使车辆及时调整车速或行车轨迹，数据处理速度快且时效性高，达到了车辆安全行驶的目的。
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公开(公告)号：CN110830433A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910761494.8
申请日：2019-12-18
Applicant: 宁波职业技术学院
Abstract: 本发明属于网络监控技术领域，公开了一种无线传输方法、装置、音视频采集终端和监控系统。方法包括：获取矿井内部环境情况信息，所述环境情况信息至少包括环境图像和环境音频；将所述环境情况信息进行实时传输协议封装，得到环境情况数据帧；将所述环境情况数据帧分割成预设数量帧的环境情况数据帧组，并将所有所述环境情况数据帧组进行预设数量的复制，得到环境情况数据帧组集；将所述环境情况数据帧集包括的各个所述环境情况数据帧组分配至不同的网络抽象层单元并行传送至目标服务器。本发明实施例提供的无线传输方法，通过将要传输的环境情况数据分割复制后分别传输，能够保证传输效率的同时避免大量数据传输时数据丢失，保证数据传输准确。
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公开(公告)号：CN114567776A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210157533.5
申请日：2022-02-21
Applicant: 宁波职业技术学院
IPC: H04N19/124 , H04N19/14 , H04N19/172 , H04N19/182 , H04N19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于全景视觉感知特性的视频低复杂度编码方法，其利用空域JND阈值作为空域感知因子，通过加权梯度值获得运动感知因子，进而得到最大编码单元中的所有像素点的时空加权感知因子的平均值，根据率失真优化理论计算最大编码单元的基于时空加权感知因子的拉格朗日系数调节因子，并进一步得到最大编码单元的基于时空加权感知因子的量化参数变化量；同时计算最大编码单元的基于维度权重的量化参数变化量；根据两个量化参数变化量计算最大编码单元的新的编码量化参数，并运用于编码；优点是其能在保证编码质量的同时，有效降低编码码率，从而能有效降低编码复杂度，且率失真性能显著提升，特别是初始编码量化参数较小时，编码效果更优。
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公开(公告)号：CN110768676A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910761496.7
申请日：2019-08-18
Applicant: 宁波职业技术学院
IPC: H03M13/00
Abstract: 本发明适用于计算机领域，提供了一种编码方法、装置、计算机设备及其存储介质，所述编码方法包括：接收待编码的信道源码，生成第一校验图；采用纠错码对第一校验图中的校验节点进行扩展，得到第二校验图；并将两张第二校验图进行合并，得到第三校验图；将第三校验图映射到第一校验矩阵中，得到监督矩阵；根据公式G·HT＝O，计算得到生成矩阵，对所述信道源码进行编码，得到信道码。设计校验图，并对其校验节点用高效线性分组或卷积码校验矩阵扩展消除多重边，使其满足变量与校验节点对应，得到所需校验矩阵，使得编码后的信道码具有类似接近香农极限的译码性能，且译码速度快，容易实现并且具有较低的误码平底，更加适用于无线通信、应急通信等领域。
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公开(公告)号：CN119584356A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411668649.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 宁波职业技术学院
Abstract: 本申请公开了一种无桥三电平感应加热装置及其控制方法，涉及感应加热领域；无桥三电平感应加热装置包括滤波模块、无桥三电平逆变模块、LLC谐振模块和线圈模块；滤波模块与电网连接以滤除电网信号的高频噪声；无桥三电平逆变模块与滤波模块连接以接收经滤波模块清洁后的电网信号，无桥三电平逆变模块将电网信号转换为高频交流电输出；无桥三电平逆变模块不包括整流桥；LLC谐振模块与无桥三电平模块连接以接收高频交流电，LLC谐振模块基于高频交流电产生谐振效应以实现能量传输；线圈模块与LLC谐振模块连接，线圈模块基于高频交流电产生交流电磁场，实现感应加热。通过省去整流桥，简化了电路结构，减少了能量转换过程中的损耗。
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