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公开(公告)号：CN112070730A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010875888.9
申请日：2020-08-27
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 福建博电工程设计有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于输电线路巡检图像的防震锤脱落检测方法，包括以下步骤:步骤S1：对电力巡检图像数据进行预处理；步骤S2:构建防震锤目标检测数据集；步骤S3:构建基于DSSD的防震锤目标检测模型;步骤S4:训练防震锤目标检测模型；步骤S5:将防震锤目标检测数据集通过防震锤目标检测模型测试后的防震锤目标进行截取、标注处理，并构建防震锤固定夹检测数据集；步骤S6:构建防震锤固定夹检测模型，并训练；步骤S7:将待检测的防震锤电力图像依次通过训练后的防震锤目标检测模型和防震锤固定夹检测模型，判断防震锤掉把故障，并根据固定夹识别结果判断防震锤缺失故障。本发明基于输电线路巡检图像进行防震锤脱落检测，提高了检测的准确率和安全性。
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公开(公告)号：CN105529173B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201511007661.8
申请日：2015-12-28
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种钕铁硼永磁体的烧结方法，包括以下步骤：在充满惰性气体的箱体内，在生坯外部包裹厚度为3～6mm的高岭土泥制成第一中间体，且高岭土泥的水分含量为5～8％；在第一中间体的外部包裹石墨粉制成第二中间体，石墨粉的粒径为15～50μm，且石墨粉的厚度为3～5mm；将第二中间体放入氧化铝陶瓷制成的模具内，进行恒定升温烧结；将第三中间体从模具内取出，机械破碎外部形成的壳体，取出中间的钕铁硼永磁体。本发明的优点是：烧结变形较小，且烧结较为均匀。
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公开(公告)号：CN116930683A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310977890.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 宁波永耀电力投资集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种配电网线路故障定位方法及系统，方法包括：在配电网线路发生故障时，获取配电网线路上至少一个区段中某一节点M的上游侧估测电压与某一节点的实测电压，以及某一节点的下游测估测电压与某一节点的下游节点M+1的实测电压根据某一节点的上游侧估测电压与某一节点的实测电压的第一差值，以及某一节点的下游测估测电压与某一节点的下游节点的实测电压的第二差值，确定故障发生的区域，作为故障区段M；综合故障区段M上不同位置的电压变化曲线、以及故障区段M支线上不同位置的电压变化曲线，定位出故障区段M的故障点。实现对配电网线路上故障的定位，大量减少了检修所需要的人力和时间。
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公开(公告)号：CN115800256A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211506891.9
申请日：2022-11-29
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江余姚市供电有限公司
Inventor： 王波 , 陈东海 , 朱耿 , 马旭 , 虞殷树 , 贺旭 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 吉晏平 , 葛起予 , 施超 , 蔡振华 , 周飞 , 李琪 , 葛凯梁 , 严浩军 , 罗玉鹤 , 白文博 , 陈玄俊
IPC: H02J3/00 , G01W1/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种空调负荷的预测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法和装置应用于电子设备，具体为采集待预测建筑的多个相关参数，多个相关参数包括多个人类活动参数和/或多个气象相关参数；将多个相关参数输入建筑空调负荷预测模型，得到待预测建筑在将来时间的负荷预测值。通过该负荷预测值可以有效提升建筑用电负荷预测的准确性，从而进一步保证区域配电网的电力供需平衡。
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公开(公告)号：CN109740195A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811527854.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明属于工程结构抗风设计领域，尤其是涉及一种基于气象站观测数据的极值台风风速概率分布模型及设计台风风速的评估方法。本发明提供一种基于气象站观测数据的极值台风风速概率分布模型及设计台风风速的评估方法，解决了地貌变化导致实测得到的风速值偏离标准地貌下的真实值的问题，为设计台风风速的评估提供了可靠的基础数据；采用了跨域阀值方法和广义帕雷托分布建立了一种基于气象站观测数据的极值台风风速概率分布模型，使得有限的实测台风风速数据得到充分地利用；综合考虑了风速风向相关性以及风速序列非稳态特性的影响，能够为建筑抗风设计提供更为合理准确的设计台风风速。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117036798A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310978125.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波永耀电力投资集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的输配电线路图像识别方法及系统，方法包括：预先建立第一输配电线路图像缺陷识别模型与第二输配电线路图像缺陷识别模型；获取待识别输配电线路图像，并提取待识别输配电线路图像中的至少一个候选区域；将同属一类别的至少一个目标特征进行合并，得到至少一个目标子区域；将包含至少一个目标子区域的待识别输配电线路图像分别输入至第一输配电线路图像缺陷识别模型与第二输配电线路图像缺陷识别模型中，生成第一识别结果与第二识别结果；利用目标检测后处理算法对第一识别结果与第二识别结果进行融合判别，生成第三识别结果。对两个网络的检测结果进行二次判别，可以有效提高目标定位的准确性。
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公开(公告)号：CN117036401A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310978008.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 宁波永耀电力投资集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06T7/246 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开一种基于目标追踪的配网线路巡检方法及系统，方法包括：获取第一设备视野信息；基于第一设备视野信息得到目标巡检区域，以及与目标巡检区域对应的第一采集图像集；对某一第一采集图像进行目标对象标注得到某一第一初步检测框；若某一第一初步检测框的尺寸小于预设阈值，则获取与某一第一采集图像相邻的至少一个第一采集图像中的第一初步检测框，并将第一初步检测框和某一第一初步检测框进行合并，得到目标检测框；根据预设质心跟踪算法和目标检测框确定某一第一采集图像中目标对象的质心位置，得到质心坐标；根据质心坐标调整无人机的位姿。能够解决现有技术在无人机变换位姿和拍摄角度后，难以实现自动对焦以及姿态调整的问题。
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公开(公告)号：CN115660163A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211276566.8
申请日：2022-10-18
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司
Inventor： 严浩军 , 罗玉鹤 , 周宏辉 , 白文博 , 陈东海 , 王波 , 虞殷树 , 朱耿 , 贺旭 , 马旭 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 吉晏平 , 葛起予 , 陈玄俊 , 蔡振华 , 周飞
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电力系统短期负荷的预测方法、装置、电子设备和介质，该方法和装置应用于电子设备，具体为采集待预测日的多种特征数据；对每种特征数据进行优化处理，得到多种优化数据；将多种优化数据输入预先训练的短期负荷预测模型，得到待预测日的电力负荷数据。通过对本方案的仔细研究可以发现，本方案针对短期负荷预测任务特点对上述各种特征数据进行了优化处理，从而提高了电力系统短期负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN109740195B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN201811527854.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司(CN) , 浙江大学(CN)
Abstract: 本发明属于工程结构抗风设计领域，尤其是涉及一种基于气象站观测数据的极值台风风速概率分布模型及设计台风风速的评估方法。本发明提供一种基于气象站观测数据的极值台风风速概率分布模型及设计台风风速的评估方法，解决了地貌变化导致实测得到的风速值偏离标准地貌下的真实值的问题，为设计台风风速的评估提供了可靠的基础数据；采用了跨域阀值方法和广义帕雷托分布建立了一种基于气象站观测数据的极值台风风速概率分布模型，使得有限的实测台风风速数据得到充分地利用；综合考虑了风速风向相关性以及风速序列非稳态特性的影响，能够为建筑抗风设计提供更为合理准确的设计台风风速。
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公开(公告)号：CN114520761A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210035212.8
申请日：2022-01-10
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/147 , H04Q9/00 , G08B31/00
Abstract: 本发明涉及主网设备技术领域，且公开了基于大云物移智前端技术的主网设备状态预警管控系统，包括控制系统，所述控制系统包括中央处理器，所述中央处理器的输入端与A/D转换模块的输出端电连接，所述A/D转换模块的输入端与监控采样模块的输出端电连接。该基于大云物移智前端技术的主网设备状态预警管控系统，通过监控采样模块对主网设备进行实时的数据监测采集，并反馈给数据预处理模块进行特征模型建立于分析，并实时的通过数据诊断模块对模型数据根据对比历史数据进行预测分析，及时对设备状态进行评价预警，使得设备问题可及时的预测处理，反应及时，处理更为效率，避免造成不必要的经济损失。
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