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公开(公告)号：CN116316542A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211426171.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王波 , 朱耿 , 虞殷树 , 贺旭 , 陈东海 , 章杜锡 , 朱晓杰 , 黄亮 , 王晴 , 马旭 , 蒋元元 , 周勋甜 , 唐雅洁 , 龚迪阳 , 张志雄 , 陈玄俊 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 林达 , 李志浩 , 张雪松
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了区域分布式光伏功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：构建分布式光伏电站间的关联模型，并进行不完备性区域分布式光伏功率相关性的聚类；获取与当前气象参数具有最大相似度的历史气象数据，构建相似日数据集；构建基准光伏电站功率预测模型，并预测基准光伏；对所述基准光伏与目标光伏电站间的相关性分析，以得到平均关联度值；将所述平均关联度值输入至所述关联模型内预测目标分布式光伏功率。通过实施本发明实施例的方法可实现对不完备性的区域分布式光伏功率的精准预测。
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公开(公告)号：CN115800256A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211506891.9
申请日：2022-11-29
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江余姚市供电有限公司
Inventor： 王波 , 陈东海 , 朱耿 , 马旭 , 虞殷树 , 贺旭 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 吉晏平 , 葛起予 , 施超 , 蔡振华 , 周飞 , 李琪 , 葛凯梁 , 严浩军 , 罗玉鹤 , 白文博 , 陈玄俊
IPC: H02J3/00 , G01W1/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种空调负荷的预测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法和装置应用于电子设备，具体为采集待预测建筑的多个相关参数，多个相关参数包括多个人类活动参数和/或多个气象相关参数；将多个相关参数输入建筑空调负荷预测模型，得到待预测建筑在将来时间的负荷预测值。通过该负荷预测值可以有效提升建筑用电负荷预测的准确性，从而进一步保证区域配电网的电力供需平衡。
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公开(公告)号：CN114418211A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210051053.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司
Inventor： 蒋元元 , 周勋甜 , 陈玄俊 , 王波 , 陈东海 , 朱耿 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 贺旭 , 虞殷树 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 马旭 , 张志雄 , 章杜锡
Abstract: 本发明公开了一种降水量的修正方法以及修正装置，所述修正方法包括：获取初始降水预测数据、实时降水数据和目标地况数据；对所述初始降水预测数据、实时降水数据和地况数据进行预处理，获得预处理后数据；获取降水‑生成式对抗模型；基于所述降水‑生成式对抗模型对所述预处理后数据进行分析，生成降水修正值；基于所述降水修正值对所述初始降水预测数据执行降水量修正，生成修正后降水量。通过根据所要修正的降水量对应的目标位置的目标地况数据对初始的降水预测数据进行优化，并根据优化后的数据采用智能对抗式学习模型进行数据修正，从而实现了对降水量的精确修正，提高了降水量数据的准确性，满足了技术人员的实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114418210A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210051045.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Inventor： 王波 , 陈东海 , 朱耿 , 蒋元元 , 贺旭 , 周勋甜 , 虞殷树 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 马旭 , 章杜锡 , 张志雄 , 陈玄俊 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 俞佳捷
Abstract: 本发明公开了一种日内风功率的预测方法以及预测装置，该方法包括：获取多个初始大气预测数据，每个初始大气预测数据从不同数据源获取；对多个初始大气预测数据执行融合操作，获得融合后数据；对融合后数据执行经验模态分解，获得分解后数据；获取复合神经网络模型；基于复合神经网络模型对分解后数据进行分析，生成对应的日内风功率预测值。通过对多个数据源的天气数据进行精确性处理，提高天气预报数据的精确性，对天气数据中的风电场数据进行经验模态分解，将原始的基于时序的天气数据转换为能够输入智能学习模型进行处理的平稳数据，通过智能化学习模型对上述数据进行自动学习，输出精准的超短期风功率预测值，满足了技术人员的实际需求。
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公开(公告)号：CN114201838A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111395949.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种计及系统灵活调节能力的电网扩展规划方法，考虑利用需求侧响应、储能系统灵活性资源，建立含分布式电源及储能系统的功能块配电网扩展规划模型，在分布式电源出力与负荷严重不匹配的场景中使用多种主动配电网管理手段解决运行受限问题，可有效提高配电网对分布式电源的接纳能力。
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公开(公告)号：CN115660163A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211276566.8
申请日：2022-10-18
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司
Inventor： 严浩军 , 罗玉鹤 , 周宏辉 , 白文博 , 陈东海 , 王波 , 虞殷树 , 朱耿 , 贺旭 , 马旭 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 吉晏平 , 葛起予 , 陈玄俊 , 蔡振华 , 周飞
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电力系统短期负荷的预测方法、装置、电子设备和介质，该方法和装置应用于电子设备，具体为采集待预测日的多种特征数据；对每种特征数据进行优化处理，得到多种优化数据；将多种优化数据输入预先训练的短期负荷预测模型，得到待预测日的电力负荷数据。通过对本方案的仔细研究可以发现，本方案针对短期负荷预测任务特点对上述各种特征数据进行了优化处理，从而提高了电力系统短期负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119518945A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510081462.9
申请日：2025-01-20
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种计及系统灵活调节能力的电网扩展规划方法和系统，方法包括：获取历史天气信息和历史发电量并建立光伏发电模型；获取目标日期的未来天气信息；筛选出光伏发电模型中与未来天气信息最接近的历史天气信息及对应的历史发电量，记第一发电量；判断第一发电量是否满足第一地区在目标日期的拟定供电量；若是，则控制光伏组件和储能组件对第一地区进行供电，并发送第一信号；若否，则控制光伏组件对储能组件和第一地区进行供电，并发送第二信号；根据第一信号和第二信号周期性地对光伏发电园区进行调整。本申请解决的技术问题是：现有的电网扩展规划方法对光伏供电的调节能力不足，无法有效应对天气变化带来的发电量波动。
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公开(公告)号：CN115526420A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211281471.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江余姚市供电有限公司
Inventor： 朱耿 , 王波 , 马旭 , 陈东海 , 虞殷树 , 贺旭 , 吉晏平 , 周宏辉 , 周飞 , 蔡振华 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 葛起予 , 施超 , 李琪 , 葛凯梁 , 严浩军 , 罗玉鹤 , 白文博 , 陈玄俊
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于外部影响因素关联性的电力负荷预测方法，包括：获取原始数据，基于平均轮廓系数优化的k‑means聚类模型和标准互信息相结合的关联性分析方法，对原始数据所包含的历史电力负荷数据和外部影响因素数据之间的非线性关联性进行量化分析，得到关联性分析结果；将所述关联性分析结果、采用卷积神经网络提取到的历史电力负荷数据特征向量和外部影响因素数据特征向量，输入预先训练完成的行业电力负荷预测模型，获得当前时刻的行业电力负荷预测值。本申请对历史电力负荷数据和外部影响因素数据之间的非线性关联性进行准确的量化分析，将关联性分析结果应用于电力负荷预测，有效地提高了行业内短期的电力负荷预测的精度和稳定性。
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