公开(公告)号：CN119048326A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411100136.X

申请日：2024-08-12

Applicant: 宁波大学科学技术学院

Inventor： 何周燕 ,  胡人之 ,  吴俊 ,  骆挺 ,  周宇航 ,  金充充

IPC: G06T1/00 ,  G06T5/50 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于transformer的可逆鲁棒图像水印的融合方法，包括：获取待融合的图像水印；将所述待融合的图像水印输入至图像水印模型，获取融合后的水印，其中，所述图像水印模型由训练集训练而成，所述训练集为COCO数据集。本发明考虑人类视觉系统对低频变化敏感的特性，设计了小波低频子带损失，引导更多的水印嵌入在中高频分量，进一步提高编码图像的质量。

公开(公告)号：CN117527983A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311463828.6

申请日：2023-11-06

Applicant: 宁波大学科学技术学院

Inventor： 何周燕 ,  周宇航 ,  骆挺 ,  金充充 ,  黄江涛

IPC: H04N1/32 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于Transformer的图像信息隐藏方法，涉及图像信息处理领域，包括通过生成子网络将秘密图像隐藏到载体图像中，获得隐写图像；提取子网络从所述隐写图像中提取出秘密信息；鉴别子网络对载体图像和隐写图像进行区分；对所述生成子网络、所述鉴别子网络和所述提取子网络进行联合训练，最小化总损失；通道自注意力模块CSAB，通过计算通道维度上的自注意力建立通道关系，从而更关注有利于信息隐藏的特征通道，同时获得了更好的全局建模能力。并且通过对CSAB模块中NLE层的设计，增强了有利于信息隐藏的特征权重并抑制了不利的特征。