-
公开(公告)号：CN115880125B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310186948.X
申请日：2023-03-02
Applicant: 宁波大学科学技术学院
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了基于Transformer的软融合鲁棒图像水印方法，包括：构建基于Transformer的端到端水印模型；其中，所述端到端水印模型包括：编码器、解码器、噪声层和鉴别器；将原始图像和原始水印输入所述编码器进行编码，获取编码图像；将所述编码图像输入所述噪声层进行噪声添加，获取噪声图像；将所述噪声图像输入所述解码器进行水印提取，获取解码后的水印；基于所述鉴别器，对所述编码图像进行鉴别。本发明在获得高质量的编码图像的同时，能够抵抗大部分的图像攻击，与现有技术方法相比，性能更好。
-
公开(公告)号：CN115115500A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210852829.9
申请日：2022-07-19
Applicant: 宁波大学科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种结合水下图像增强的水印嵌入方法，包括：提出了一种结合图像增强的水印编码器，将水印嵌入和图像增强整合到一个统一的结构中，在水印嵌入的时候考虑图像增强过程，在水印编码器中加入残差注意力模块，加强对质量退化区的关注，冗余嵌入五次水印信息，构建多尺度下采样融合的鉴别器，与水印编码器、水印提取器进行联合训练，直至损失函数收敛。本发明通过水印编码器将水印信息的嵌入和原始水下图像增强综合考虑，通过残差注意力模块调整原始水下图像的深度特征表示，提高水印图像的视觉质量和水印嵌入的鲁棒性，通过水印编码器、水印提取器、鉴别器联合训练，进一步提高视觉质量和水印信息的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN119048326A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411100136.X
申请日：2024-08-12
Applicant: 宁波大学科学技术学院
IPC: G06T1/00 , G06T5/50 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于transformer的可逆鲁棒图像水印的融合方法，包括：获取待融合的图像水印；将所述待融合的图像水印输入至图像水印模型，获取融合后的水印，其中，所述图像水印模型由训练集训练而成，所述训练集为COCO数据集。本发明考虑人类视觉系统对低频变化敏感的特性，设计了小波低频子带损失，引导更多的水印嵌入在中高频分量，进一步提高编码图像的质量。
-
公开(公告)号：CN115880125A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310186948.X
申请日：2023-03-02
Applicant: 宁波大学科学技术学院
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了基于Transformer的软融合鲁棒图像水印方法，包括：构建基于Transformer的端到端水印模型；其中，所述端到端水印模型包括：编码器、解码器、噪声层和鉴别器；将原始图像和原始水印输入所述编码器进行编码，获取编码图像；将所述编码图像输入所述噪声层进行噪声添加，获取噪声图像；将所述噪声图像输入所述解码器进行水印提取，获取解码后的水印；基于所述鉴别器，对所述编码图像进行鉴别。本发明在获得高质量的编码图像的同时，能够抵抗大部分的图像攻击，与现有技术方法相比，性能更好。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.037 seconds)
