一种手指康复装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113768754A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111174972.9

    申请日:2021-10-09

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明涉及医疗康复领域,尤其是一种手指康复装置,包括背板,所述的背板上装有气动组件,背板位于气动组件一侧外部套装有外罩,背板上且远离气动组件一侧装有四指康复组件,背板上位于气动组件和四指康复组件之间装有角度组件,背板上位于角度组件一侧装有拇指组件;所述的气动组件上固定连接有钢丝绳,所述的钢丝绳通过角度组件后与四指康复组件和拇指组件连接。本装置选择用气动驱动,在降低成本的同时,解决占用空间大的问题;本发明能帮助患者进行手指康复训练,减少医护人员的工作压力,降低人力成本,同时,通过对零件结构的调整,降低对其资源投入的成本,延长其使用寿命,在降低成本的同时,又很好的解决占用空间大的问题。

    一种基于时空特征提取的稀疏站点空气质量混合预测模型

    公开(公告)号:CN116561609A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310405727.7

    申请日:2023-04-12

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 准确预测空气质量有助于有效防治空气污染。然而,关于稀疏站空气质量预测的研究相对较少。本发明旨在通过时空特征的提取来实现稀疏站空气质量的混合预测。提出的发明方法由三部分组成。第一部分是多尺度时间特征的提取,提取最佳时滞以应对数据突变,提取关键特征以避免冗余特征的干扰。第二部分是基于空间层次划分提取相关站点的空间特征。第三部分是基于时空特征组的混合模型预测。本发明方法具有以下优势:(1)对于时间序列的数据突变预测,本发明提出的方法更有效。(2)与密集站点的空气质量预测流行的方法相比,该方法在稀疏站点的空气质量预测中具有优越的性能。

    一种基于EEMD-Hilbert变换的ECG去噪方法

    公开(公告)号:CN114548147A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210020923.8

    申请日:2022-01-10

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于EEMD‑Hilbert变换的ECG去噪方法,先采用集成经验模态分解方法对原始ECGnoise进行模态分解,得到由多个固有模态函数构成的一组固有模态函数,然后然后基于得到的一组固有模态函数依次进行Hilbert变换、求解相位以及求解瞬时频率,基于每个固有模态函数对应的一组瞬时频率的中心瞬时频率对每个固有模态函数进行分类,将分类为以基线漂移噪声为主的固有模态函数舍弃,分别去除分类为以信号为主的固有模态函数和以高频噪声为主的固有模态函数中的肌电干扰噪声后进行重构得到最终去噪后的ECG;优点是能够对基线漂移噪声和肌电干扰噪声进行更加有效的降噪,得到的最终去噪后的ECG信号仍然保留着明显的ECG形态特征,去噪效果好。

    一种基于图像处理的汉字书写评测系统与方法

    公开(公告)号:CN117765550A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202310520386.8

    申请日:2023-05-10

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的汉字书写评测系统与方法,属于汉字书写评测技术领域,包括测评纸、图像预处理模块、文字识别分割模块和评分及结果输出模块。具体工作流程为:首先学习者通过手机拍摄图片上传至评测系统,系统对图像进行预处理操作,调整图像的方向、亮度、对比度等参数;然后运用阈值二值化和去噪算法对从文字框中提取出来的文字运用OCR文字识别对其进行识别;最后结合识别的概率,书写结构以及书写笔画相似度等因素对文字进行评分,并在手机上显示总分数和书写建议。本发明提供的一种基于图像处理的汉字书写评测系统与方法,有效地降低老师的工作量以及老师主观因素的不确定性,极大地提高了对汉字书写的规范性。

    一种基于无人机视频流的实时目标检测方法

    公开(公告)号:CN115880591A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211376031.8

    申请日:2022-11-04

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机视频流的实时目标检测方法,先在YOLOv5v5.0版本进行四点改进,得到改进后的YOLOv5网络,然后对改进后的YOLOv5网络进行训练得到目标检测模型,在本地服务器中存储目标检测模型,接着搭建基于无人机实时画面的流服务器,再通过流服务器拉取无人机端视频流,最后本地服务器从流服务器上获取到视频流,利用目标检测模型对流服务拉取的视频流进行实时目标检测,得到目标检测结果;优点是检测速度快、能够满足实时性检测需求,检测精度较高,且尺寸较小目标的漏检率和误检率较低。

    一种基于区块链的青蟹品质溯源系统

    公开(公告)号:CN113657909A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110894403.5

    申请日:2021-08-05

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的青蟹品质溯源系统,包括多个数据采集模块和应用程序模块,数据采集模块的数量由参与青蟹溯源的供应链企业的数量决定,每个供应链企业分别配置有一个数据采集模块,应用程序模块包括客户端模块和区块链网络模块,区块链网络模块由Channel模块、Consensus模块和Chaincode模块组成,客户端模块具有企业客户端、消费者客户端、监管部门客户端和管理员客户端,相关企业、监管部门、系统管理员和消费者这四个角色可以通过浏览器或app访问对应角色的客户端,与区块链网络模块进行交互,实现各角色功能;优点是可靠性较高,且能够保证溯源数据真实性。

    一种基于无人机的人群计数和定位的混合监督方法

    公开(公告)号:CN115311614A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210824363.1

    申请日:2022-07-14

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的人群计数和定位的混合监督方法,通过在模型HACL中,分别对特征图4、特征图3和特征图2分别使用不同膨胀率组合的第二特征融合单元、第三特征融合单元和第四特征融合单元,使得目标能够和周围的环境建立联系而不是和全局建立联系,对第一密度图预测分支、第二密度图预测分支、第三密度图预测分支和第四密度图预测分支设计密度图分支损失函数,从而使得模型HACL的第二密度图预测分支输出的预测密度图能够更加精确,对第二密度图预测分支输出的预测密度图分别使用第一密度图注意力单元和第二密度图注意力单元,能够在大视野下突出特征图中小目标所在的区域特征;优点是人群计数精度和定位精度均较高。

    一种手指康复装置
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113768754B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202111174972.9

    申请日:2021-10-09

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明涉及医疗康复领域,尤其是一种手指康复装置,包括背板,所述的背板上装有气动组件,背板位于气动组件一侧外部套装有外罩,背板上且远离气动组件一侧装有四指康复组件,背板上位于气动组件和四指康复组件之间装有角度组件,背板上位于角度组件一侧装有拇指组件;所述的气动组件上固定连接有钢丝绳,所述的钢丝绳通过角度组件后与四指康复组件和拇指组件连接。本装置选择用气动驱动,在降低成本的同时,解决占用空间大的问题;本发明能帮助患者进行手指康复训练,减少医护人员的工作压力,降低人力成本,同时,通过对零件结构的调整,降低对其资源投入的成本,延长其使用寿命,在降低成本的同时,又很好的解决占用空间大的问题。

    一种应用于工厂智能排程的遗传算法染色体调整方法

    公开(公告)号:CN116579541A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310373396.3

    申请日:2023-04-10

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种应用于工厂智能排程的遗传算法染色体调整方法,调整染色体时在优先考虑换模冲突时,进一步考虑了机器选择问题,通过更换模具避免换模冲突,在无法避免换模冲突时,通过更换机器及模具的方式,通过检查选中机器使用的最后一个模具是否在之后被其他机器使用,以及在检测到模具被其他机器使用后,更换其他机器和模具进行加工,避免了因机器空闲时间模具换位导致的频繁换模,同时,结合概率因子增加了染色体的多样性,通过对每一代种群的染色体进行调整,保证了每一代种群的染色体质量,提高算法的收敛效果,能够有机会寻求到更优解;优点是在提高收敛效果的同时能够避免作业的最大完工时间延长,优化效果好。

    应用于工厂智能排程的NSGA-Ⅱ染色体换模时间计算方法

    公开(公告)号:CN116523214A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310395216.1

    申请日:2023-04-14

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种应用于工厂智能排程的NSGA‑Ⅱ染色体换模时间计算方法,通过对工序计划使用机器的最后加工时间、该工序前一工序的结束加工时间,该工序计划选择模具的最后结束使用时间及该模具的上一装载机器分别进行分析比较,为所有可能发生的模具换模情况设计处理方案,并同步将各数值进行记录,同时,通过各个处理方案,能够快速地完成各个染色体的最大完工时间及总换模时间计算,加快算法整体执行速度,并通过该计算过程,利用各个数组对每个工序的关键信息进行记录,便于甘特图绘制,完成信息可视化;优点是能够避免将隐性换模时间计算至总体时间进度内,能够缩短最大完工时间。

Patent Agency Ranking