一种基于图像识别的站台门异物检测与报警的方法及系统

    公开(公告)号:CN109655932A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201910074955.4

    申请日:2019-01-25

    IPC分类号: G01V8/10

    CPC分类号: G01V8/10

    摘要: 本发明提供了一种基于图像识别的站台门异物检测与报警的方法,用以解决现有技术中检测列车门和站台门之间是否存在异物的方法,自主识别性低且智能性较差,无法复原异物遗留的场景的问题。本方法包括步骤:S1:通过设置在站台门和列车门之间的摄像头获取预设范围内的图像信息,并保存;S2:将获取的图像信息按照预设背景类别进行场景判别;S3:将图像信息和对应的背景进行图像比对,判断当前图像内是否存在预设异物;若存在,则进行当前图像内存在预设异物报警,并通过站台门控制单元,控制列车停止运行;若不存在,则继续进行图像比对。采用本方法,能够实现站台门安全智能,高效方便、实用、准确率高,具有良好的应用前景。