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公开(公告)号：CN118362371B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410790923.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及样品制造实验设备技术领域，本发明公开了一种压力控制热台及其控制方法，包括基座、设于基座上的施力机构、可竖向滑动地设于基座上的导向加压机构、设于基座上的对位机构、设于对位机构的输出端的加热台、以及控制器；施力机构包括升降组件、设于升降组件输出端的活动板、设于活动板上的压力传感器、以及设于活动板上的销轴；导向加压机构包括导向组件、设于导向组件上的下压组件、以及设于下压组件中部的载压板，下压组件与销轴滑动连接，并且销轴底部设有限位块；加热台包括均温板、以及温度传感器。本发明提供的压力控制热台及其控制方法，通过控温控压的方式来实现样品的制备，并且能够放置在显微镜下观察样品的微观反应过程。
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公开(公告)号：CN118072857B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410464224.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 季华实验室
IPC: G16C20/30 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16C20/20 , G16C20/70 , G16C20/90
Abstract: 本申请属于配方搭配的技术领域，公开了一种新配方生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取配方数据库的物质组分关联矩阵信息，通过分子指纹算法和组分图注意力网络，基于各组分的分子结构信息，构建组分表示矩阵，根据配方图注意力网络，结合组分表示矩阵，对物质组分关联矩阵信息进行降维，得到最佳物质表示矩阵，根据最佳物质表示矩阵获取各物质之间的组合得分，并根据组合得分得到新配方，通过分子指纹算法、组分图注意力网络和配方图注意力网络，结合化学结构信息，计算物质组分关联矩阵信息中各物质之间的组合得分，以组成新配方，提高了新配方的生成效率。
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公开(公告)号：CN116106291B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310351238.8
申请日：2023-04-04
Applicant: 季华实验室
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及样品光谱检测技术领域，特别涉及一种样品检测设备及系统，在每一个样品放置区域上分别放置一个待检测的液态样品，然后通过光谱收发器将第一射出光束射至液态样品，并经液态样品反射之后形成反射光束，反射光束再从第一收发端进入光谱收发器并从第二收发端射出至一检测机构，最后再利用检测机构对反射光束进行检测，使得本发明采用对液态样品反射的反射光束进行检测的方式能够准确的得到液态样品的检测结果，解决了相关技术在对液态农产品进行检测时，存在无法准确获得样品的检测结果的缺陷的技术问题。
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公开(公告)号：CN116106291A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310351238.8
申请日：2023-04-04
Applicant: 季华实验室
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及样品光谱检测技术领域，特别涉及一种样品检测设备及系统，在每一个样品放置区域上分别放置一个待检测的液态样品，然后通过光谱收发器将第一射出光束射至液态样品，并经液态样品反射之后形成反射光束，反射光束再从第一收发端进入光谱收发器并从第二收发端射出至一检测机构，最后再利用检测机构对反射光束进行检测，使得本发明采用对液态样品反射的反射光束进行检测的方式能够准确的得到液态样品的检测结果，解决了相关技术在对液态农产品进行检测时，存在无法准确获得样品的检测结果的缺陷的技术问题。
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公开(公告)号：CN118362371A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410790923.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及样品制造实验设备技术领域，本发明公开了一种压力控制热台及其控制方法，包括基座、设于基座上的施力机构、可竖向滑动地设于基座上的导向加压机构、设于基座上的对位机构、设于对位机构的输出端的加热台、以及控制器；施力机构包括升降组件、设于升降组件输出端的活动板、设于活动板上的压力传感器、以及设于活动板上的销轴；导向加压机构包括导向组件、设于导向组件上的下压组件、以及设于下压组件中部的载压板，下压组件与销轴滑动连接，并且销轴底部设有限位块；加热台包括均温板、以及温度传感器。本发明提供的压力控制热台及其控制方法，通过控温控压的方式来实现样品的制备，并且能够放置在显微镜下观察样品的微观反应过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116429709B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310680666.5
申请日：2023-06-09
Applicant: 季华实验室
IPC: G01N21/25 , G01J3/28 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种光谱检测方法、装置及计算机可读存储介质，其方法包括：获取光谱特征矩阵对应的光谱第一角相似度矩阵，并获取所述光谱第一角相似度矩阵对应的正则化拉普拉斯矩阵；基于所述光谱特征矩阵、正则化拉普拉斯矩阵、辅助变量以及稀疏约束噪声，确定光谱检测模型，其中，所述光谱检测模型的输出为去噪光谱特征矩阵；将所述光谱训练数据输入所述光谱检测模型进行迭代训练；若训练后的光谱检测模型收敛，则将训练后的光谱检测模型作为目标光谱检测模型，并将当前迭代的去噪光谱特征矩阵作为目标去噪光谱特征矩阵。本发明通过引入辅助变量对多个约束进行交替迭代优化，以从光谱数据中抽取出有效信息，可以准确地滤除光谱中的噪声。
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公开(公告)号：CN118551280A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410996293.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 季华实验室
IPC: G06F18/2413 , G06F17/18 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G01N21/65
Abstract: 本申请属于检测光谱数据的技术领域，公开了一种不平衡光谱数据检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取不平衡光谱数据，对不平衡光谱数据进行降维后，使用K均值聚类算法，对降维后不平衡光谱数据进行聚类，得到降维光谱数据，通过变分EM算法，对降维光谱数据进行采样，得到光谱采样数据，将光谱采样数据输入至预设的光谱检测模型，计算得到不平衡光谱数据的类别结果；通过将基于K均值聚类算法和变分EM算法得到的光谱采样数据输入到预设的光谱检测模型中，计算得到不平衡光谱数据的类别结果，以对不平衡光谱数据进行检测，提高了不平衡光谱数据的检测效率。
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公开(公告)号：CN118072857A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410464224.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 季华实验室
IPC: G16C20/30 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16C20/20 , G16C20/70 , G16C20/90
Abstract: 本申请属于配方搭配的技术领域，公开了一种新配方生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取配方数据库的物质组分关联矩阵信息，通过分子指纹算法和组分图注意力网络，基于各组分的分子结构信息，构建组分表示矩阵，根据配方图注意力网络，结合组分表示矩阵，对物质组分关联矩阵信息进行降维，得到最佳物质表示矩阵，根据最佳物质表示矩阵获取各物质之间的组合得分，并根据组合得分得到新配方，通过分子指纹算法、组分图注意力网络和配方图注意力网络，结合化学结构信息，计算物质组分关联矩阵信息中各物质之间的组合得分，以组成新配方，提高了新配方的生成效率。
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公开(公告)号：CN117717967A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311748883.X
申请日：2023-12-18
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及有机薄膜晶体材料制备技术领域，本发明公开了一种有机薄膜晶体材料一体化自动制备平台，包括平台和主控制器，平台上设有备料模块、玻片转移模块、原料滴加模块、真空加热模块和相机支架；备料模块上设有玻片载台和原液载台，玻片转移模块包括桌面机器人、吸盘、散热台和预热台；原料滴加模块包括第一安装板、YZ轴移送机构、滑座、快拆机构、吸头接管以及取液器；真空加热模块包括第一升降机构、腔盖以及真空腔体；相机支架上设有工业相机。本发明提供的有机薄膜晶体材料一体化自动制备平台实现了有机薄膜晶体材料自动制备的功能，提高了材料制备的一致性和制备效率，保证材料合成效果，节省科研人员的时间成本与精力。
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公开(公告)号：CN118551280B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410996293.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 季华实验室
IPC: G06F18/2413 , G06F17/18 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G01N21/65
Abstract: 本申请属于检测光谱数据的技术领域，公开了一种不平衡光谱数据检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取不平衡光谱数据，对不平衡光谱数据进行降维后，使用K均值聚类算法，对降维后不平衡光谱数据进行聚类，得到降维光谱数据，通过变分EM算法，对降维光谱数据进行采样，得到光谱采样数据，将光谱采样数据输入至预设的光谱检测模型，计算得到不平衡光谱数据的类别结果；通过将基于K均值聚类算法和变分EM算法得到的光谱采样数据输入到预设的光谱检测模型中，计算得到不平衡光谱数据的类别结果，以对不平衡光谱数据进行检测，提高了不平衡光谱数据的检测效率。
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