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公开(公告)号：CN119540174A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411593488.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及电路板缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待检测图像并进行预处理，得到预处理图像；将预处理图像输入至预构建的缺陷检测模型，基于预确认的卷积权重对预处理图像进行特征提取处理，并基于预确认的融合权重对多个不同尺度的特征图进行融合处理，再采用检测头对融合特征图进行缺陷检测，得到缺陷检测结果；本申请公开的缺陷检测方法，旨在解决现有的PCB缺陷检测方法中计算复杂度高、实时性差、对小目标检测不敏感的问题；通过引入动态卷积选择机制调整卷积权重，确保模型在处理微小缺陷时具有高精度；通过引入权重自适应机制调整融合权重，可减少冗余信息的计算，大幅提高检测效率。
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公开(公告)号：CN119254631A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411765254.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 季华实验室
IPC: H04L41/0894 , H04L41/044 , H04L41/12 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络配置领域，公开了Mixnet网络配置方法及装置，该方法基于VRF的去中心化节点选择机制实现Mixnet网络的配置，在避免中心化问题的同时，提升了网络的安全性和匿名性，其包括：将Mixnet网络配置过程划分为多个包括发布阶段、设置阶段和选择阶段的配置周期；当处于任一配置周期的发布阶段时，在公告板上发布权重信息；当处于任一配置周期的设置阶段时，基于公开的随机种子，通过执行VRF，生成一个伪随机的输出值，并输出至公告板；当处于任一配置周期的选择阶段时，根据伪随机的输出值和权重信息确定被选中的节点集，并将所选中的节点集中的节点分配到Mixnet网络的不同层级中，以形成网络拓扑结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152863A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411666474.X
申请日：2024-11-21
Applicant: 季华实验室
IPC: G10L19/038 , G10L25/30
Abstract: 本发明涉及音频编解码技术领域，公开了一种基于神经网络的音频编解码方法、装置、设备及存储介质。该方法：首先，通过引入改进的残差矢量量化方法，逐步量化音频信号的残差信息，在压缩过程中更精细地保留音频特征；然后，采用了一种融合了重构损失、感知损失、残差矢量量化损失和承诺损失的损失函数，显著提高了音频信号在不同比特率下的重建质量，能够在保证高音质的同时，实现高效的音频压缩；最后，通过在量化后引入了熵编码的模块，进一步降低了编码的码率，显著减少了音频实时传输的带宽需求。
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公开(公告)号：CN119249436A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411765252.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 季华实验室
IPC: G06F21/57 , G06F16/2455
Abstract: 本发明适用于代码审计领域，公开了大型项目代码库代码审计方法及工具，该方法包括：从预设的基础漏洞规则库中筛选出用于审计作业的第一漏洞规则，并从预设的自定义漏洞规则库中筛选出用于审计作业的第二漏洞规则；将筛选出的第一漏洞规则和第二漏洞规则合并为审计规则集；使用审计规则集对大型项目代码库中的代码进行搜索，得到潜在漏洞代码；潜在漏洞代码与预设的审计历史数据库中的已审计代码进行对比，若潜在漏洞代码与已审计代码重复，则跳过潜在漏洞代码，若潜在漏洞代码与已审计代码不重复，则将潜在漏洞代码标记为待审计代码；当待审计代码完成审计作业后，将审计结果保存至审计历史数据库中，其能够有效提升审计效率和审计深度。
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公开(公告)号：CN119694406A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510199086.3
申请日：2025-02-24
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及育种技术领域，公开了一种优质育种群体选择方法、装置、设备及存储介质。该方法包括步骤：通过将基因组重测序数据上传至云计算平台，充分利用云计算的高性能计算资源和分布式存储技术，实现了基因组数据的自动化处理和高效分析；采用基于图论的动态加权比对算法，对上传的基因组数据进行分段比对和权重优化生成基因组序列图谱，极大地提高了比对效率和准确性；此外，通过基因组关联分析技术和深度学习模型，能够精准识别并筛选出具有优良性状的育种个体；最终，通过综合评分筛选出综合评分最高的个体，形成优质育种群体。本发明不仅提高了个体选择的准确性，还显著减少了人工干预，使育种过程更加高效和可靠。
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公开(公告)号：CN118447046B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410903182.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及试卷区域的识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将待识别试卷图像输入至分割模型中，得到多张试卷掩膜图像，并从中选取预处理掩膜图像；拟合预处理掩膜图像的最小外接矩形，并确认拟合角点信息；将待识别试卷图像输入至尺寸识别模型中，得到待识别试卷图像的尺寸信息；根据拟合角点信息以及尺寸信息确认旋转角，并根据旋转矩阵和旋转角对预处理掩膜图像进行旋转复原，得到复原后掩膜图像；判断复原后掩膜图像的拟合轮廓是否为矩形，若是，基于透视变换将复原后掩膜图像复原至待识别试卷图像；本申请公开的方法，可有效识别网络预测中可能出现的极端情况，并通过旋转和畸变矫正复原试卷区域。
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公开(公告)号：CN118447046A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410903182.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及试卷区域的识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将待识别试卷图像输入至分割模型中，得到多张试卷掩膜图像，并从中选取预处理掩膜图像；拟合预处理掩膜图像的最小外接矩形，并确认拟合角点信息；将待识别试卷图像输入至尺寸识别模型中，得到待识别试卷图像的尺寸信息；根据拟合角点信息以及尺寸信息确认旋转角，并根据旋转矩阵和旋转角对预处理掩膜图像进行旋转复原，得到复原后掩膜图像；判断复原后掩膜图像的拟合轮廓是否为矩形，若是，基于透视变换将复原后掩膜图像复原至待识别试卷图像；本申请公开的方法，可有效识别网络预测中可能出现的极端情况，并通过旋转和畸变矫正复原试卷区域。
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