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公开(公告)号：CN117081438B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311326204.X
申请日：2023-10-13
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请属于电机控制技术领域，公开了一种基于FPGA的步进电机开环定位控制方法及其相关设备，摈弃了传统步进电机梯形速度剖面算法中的乘、除运算，利用了梯形速度曲线中加、减速阶段脉冲数目的数学关系，由加法器、比较器、寄存器、计数器等FPGA中使用少量逻辑资源即可实现的简单逻辑构成，不使用任何串行硬件乘法器，节省了FPGA内部资源消耗，缩短了计算时间，提升了控制器的最高输出频率；此外，在接受到新指令时改变剩余脉冲数，并结合比较算法，实现步进电机开环控制器对指令的实时响应；利用FPGA的运算并行性能解决了传统MCU步进电机控制器在多电机控制时性能不佳的问题。
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公开(公告)号：CN115205181B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211121718.7
申请日：2022-09-15
Applicant: 季华实验室
IPC: G06T5/50
Abstract: 本申请涉及图像融合技术领域，具体提供了一种多聚焦图像融合方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括步骤：根据源图像、缩小图像、第一低频图像、第二低频图像、第三低频图像和第四低频图像获取不同尺度的差图；对所有差图进行焦点测量，以获取多个第一结构显著图、第二结构显著图、第三结构显著图和第四结构显著图；对第三结构显著图和第四结构显著图进行上采样操作；基于优势集成策略根据第一结构显著图、第二结构显著图、第三结构显著图和第四结构显著图生成第一决策图；根据第一决策图融合第一源图像和第二源图像以生成融合图像；该方法能够有效地提高图像融合的质量。
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公开(公告)号：CN113963067A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111243782.8
申请日：2021-10-25
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及一种采用小靶标对大视场视觉传感器进行标定的标定方法，在对大视场视觉传感器的内外参数进行标定时，通常需要使用标定靶标。大靶标体积大，加工难度大，精度不容易保证；小靶标体积小，容易加工，精度相对较高，但小靶标在整体图像中所占比例太小，降低了大视场视觉传感器内外参数标定的精度。针对这个问题，提出利用多个平面小靶标构建多向靶标，针对设计的多向靶标，研究了二维图像点与三维坐标点的拓扑对应匹配算法，进而完成对特征点的高精度提取，根据提取的特征点解算大视场视觉传感器的内外参数，最后，设计整体优化算法，实现小靶标对大视场视觉传感器内外参数的高精度标定功能。
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公开(公告)号：CN115358963B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211279027.X
申请日：2022-10-19
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种基于扩展高斯差分和引导滤波的图像融合方法，方法包括：获取多张第一源图像；基于绝对值取大的融合规则，对多张第一源图像两两进行初步融合，以获取初始融合图像；使用均值滤波方法将初始融合图像和初始融合图像对应的两张第二源图像进行分离处理，以获取初始融合图像的第一能量层和两张第二源图像的第二细节层；第二源图像为生成初始融合图像的第一源图像；根据各第二细节层分别获取对应的第一最终决策图；分别对各第一最终决策图进行引导滤波，以获取对应的第二最终决策图；根据第二最终决策图、第二细节层和第一能量层获取对应的最终融合图像。本发明具有融合效果好和信息保留完整的有益效果。
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公开(公告)号：CN113963068B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202111251887.8
申请日：2021-10-25
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及一种镜像式单像机全向立体视觉传感器全局标定方法，利用立体标定装置拍摄多虚拟双目标定图像并进行预处理，完成靶标有效区域筛选和靶标特征点中心提取及三角化；利用三角形网格对靶标特征点进行排序及对应匹配；基于镜像双目测量模型建立单虚拟双目局部标定模型，计算四对虚拟双目结构的相机内部参数以及左右相机间的旋转矩阵和平移向量，通过非线性优化得到最优解；建立多虚拟双目全局标定模型，选定参考坐标系，计算其余相机坐标系到参考坐标系的旋转矩阵和平移向量，利用李代数方法得到最优解，完成全局标定。本发明能够简化标定过程中的多次拍摄操作，实现全局参数的自动标定，提高镜像式全向立体视觉传感器的测量精度和测量效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117010427A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311285726.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 季华实验室
IPC: G06K7/14
Abstract: 本申请涉及图像采集技术领域，具体而言，涉及一种圆柱形回转体表面标识码采集装置，通过在安装架设置有测试腔，安装架上设置有第一光源、主相机和辅助相机，主相机的第一光轴与辅助相机的第二光轴相交于所述回转体的轴心线上，且第一光轴与第二光轴之间具有一夹角，以使主相机的视野与辅助相机的视野有重叠；第一光源用于对回转体表面进行照明，主相机用于采集包含回转体表面的标识码的至少一部分的第一表面图像，辅助相机用于采集包含回转体的表面的标识码的至少另一部分的第二表面图像；数据处理器用于根据第一表面图像和第二表面图像提取对应部分的标识码以拼合为完整的标识码，从而实现快速获取回转体表面标识码。
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公开(公告)号：CN115311175A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211235129.1
申请日：2022-10-10
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请涉及图像融合技术领域，具体提供了一种基于无参考焦点质量评估的多聚焦图像融合方法，该方法包括步骤：基于相同的分块方式分别对第一源图像和第二源图像进行分块处理；基于无参考图像焦点质量评估度量对第一图像块组和第二图像块组进行重组，以生成全模糊图像；根据第一源图像和全模糊图像获取第一差图，根据第二源图像和全模糊图像获取第二差图；分别对第一差图和第二差图进行焦点测量，以获取与第一源图像对应的第一结构显著图和与第二源图像对应的第二结构显著图；根据第一结构显著图和第二结构显著图生成第一决策图；根据第一决策图融合第一源图像和第二源图像，以生成融合图像；该方法能够有效地提高图像融合的质量。
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公开(公告)号：CN115205181A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211121718.7
申请日：2022-09-15
Applicant: 季华实验室
IPC: G06T5/50
Abstract: 本申请涉及图像融合技术领域，具体提供了一种多聚焦图像融合方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括步骤：根据源图像、缩小图像、第一低频图像、第二低频图像、第三低频图像和第四低频图像获取不同尺度的差图；对所有差图进行焦点测量，以获取多个第一结构显著图、第二结构显著图、第三结构显著图和第四结构显著图；对第三结构显著图和第四结构显著图进行上采样操作；基于优势集成策略根据第一结构显著图、第二结构显著图、第三结构显著图和第四结构显著图生成第一决策图；根据第一决策图融合第一源图像和第二源图像以生成融合图像；该方法能够有效地提高图像融合的质量。
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公开(公告)号：CN113963068A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111251887.8
申请日：2021-10-25
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及一种镜像式单像机全向立体视觉传感器全局标定方法，利用立体标定装置拍摄多虚拟双目标定图像并进行预处理，完成靶标有效区域筛选和靶标特征点中心提取及三角化；利用三角形网格对靶标特征点进行排序及对应匹配；基于镜像双目测量模型建立单虚拟双目局部标定模型，计算四对虚拟双目结构的相机内部参数以及左右相机间的旋转矩阵和平移向量，通过非线性优化得到最优解；建立多虚拟双目全局标定模型，选定参考坐标系，计算其余相机坐标系到参考坐标系的旋转矩阵和平移向量，利用李代数方法得到最优解，完成全局标定。本发明能够简化标定过程中的多次拍摄操作，实现全局参数的自动标定，提高镜像式全向立体视觉传感器的测量精度和测量效率。
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公开(公告)号：CN117010427B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311285726.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 季华实验室
IPC: G06K7/14
Abstract: 本申请涉及图像采集技术领域，具体而言，涉及一种圆柱形回转体表面标识码采集装置，通过在安装架设置有测试腔，安装架上设置有第一光源、主相机和辅助相机，主相机的第一光轴与辅助相机的第二光轴相交于所述回转体的轴心线上，且第一光轴与第二光轴之间具有一夹角，以使主相机的视野与辅助相机的视野有重叠；第一光源用于对回转体表面进行照明，主相机用于采集包含回转体表面的标识码的至少一部分的第一表面图像，辅助相机用于采集包含回转体的表面的标识码的至少另一部分的第二表面图像；数据处理器用于根据第一表面图像和第二表面图像提取对应部分的标识码以拼合为完整的标识码，从而实现快速获取回转体表面标识码。
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