一种基于情感倾向识别的网络思政教育个性化引导方法

    公开(公告)号:CN119273507A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411405392.X

    申请日:2024-10-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于情感倾向识别的网络思政教育个性化引导方法,旨在通过自然语言处理技术对大学生的网络言论进行情感分析,以识别其情绪倾向。该方法首先通过网络爬虫实时采集学生在社交媒体、论坛、评论区的发言数据,然后利用深度学习模型,如LSTM,进行情感极性判断和情绪倾向识别。根据分析结果,结合学生的个人背景和需求,制定个性化的思政教育方案,并通过情感文明培养、特殊群体关注、新媒体环境下的教育创新以及理论与实践结合等步骤,实现教育内容和方法的个性化定制。该方法的应用能够提高思政教育的针对性和有效性,促进学生情感文明的培养,有助于培养具有正面情感态度和正确价值观的新时代大学生。

    一种基于多传感器融合的车门防撞及安保系统

    公开(公告)号:CN118700934A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410999723.0

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明涉及行车安全及车辆安全技术领域,尤其涉及一种基于多传感器融合的车门防撞及安保系统,解决了现有技术中存在相关人员判断失误导致“开门杀”事故频发以及车辆缺少独立安保系统的技术问题,其包括摄像头、三轴加速度传感器、红外传感器、超声波传感器、单MZ分布式光线传感系统、语音与灯光告警系统以及位于车内的计算机系统,摄像头、三轴加速度传感器、红外传感器及超声波传感器分别分布于车辆的四个车门上,单MZ分布式光线传感系统沿车身周向布置,语音与灯光告警系统设置在车辆外部,四个车门安装有电吸门装置,摄像头、三轴加速度传感器、红外传感器、超声波传感器、单MZ分布式光线传感系统、语音与灯光告警系统均与计算机系统连接。

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