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公开(公告)号：CN116798240A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310802352.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) , 长安大学
Abstract: 本申请涉及一种快速路入口匝道信号灯与智能网联汽车的协同控制系统及方法，包括部署若干个路侧单元用于采集快速路入口匝道的车辆运行信息，并发送至终端服务器用于接收并处理交通流参数和车辆运行信息，生成快速路匝道信号灯控制策略及智能网联车辆行驶策略；建立快速路入口匝道信号灯控制模型，从而利用路测单元提供的主线下游占有率的反馈信息调节信号灯控制时长；建立快速路智能网联车辆行驶模型，从而通过控制智能网联汽车的换道行驶及速度引导，减少匝道合流区车辆冲突，提升路段通行能力、降低燃油消耗；建立路段污染物排放模型，从而可以从排放量的角度衡量本发明的效果。
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公开(公告)号：CN115035484B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210630722.X
申请日：2022-06-06
Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和地空协同的道路交叉口监测系统及方法，集成无人机、地磁、路侧单元，无人机从广域上监测交叉口的交通运行情况，地磁和路侧单元在细粒度上监测车辆运行信息，进行道路交叉口交通监测与信号控制。首先，无人机对目标交叉口进行拍摄，获取目标交叉口的交通运行视频，图像处理之后，生成目标交叉口的宏观交通流参数；接着，将上述宏观交通流参数发送至深度学习终端服务器、路侧单元，用于采集目标交叉口的车辆运行信息；最后，深度学习终端服务器接收并处理宏观交通流参数和车辆运行信息，生成目标交叉口不同交通流环境下的最优信号周期。通过地空协同的交通监测，从而提高道路交通控制的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN115035484A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210630722.X
申请日：2022-06-06
Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和地空协同的道路交叉口监测系统及方法，集成无人机、地磁、路侧单元，无人机从广域上监测交叉口的交通运行情况，地磁和路侧单元在细粒度上监测车辆运行信息，进行道路交叉口交通监测与信号控制。首先，无人机对目标交叉口进行拍摄，获取目标交叉口的交通运行视频，图像处理之后，生成目标交叉口的宏观交通流参数；接着，将上述宏观交通流参数发送至深度学习终端服务器、路侧单元，用于采集目标交叉口的车辆运行信息；最后，深度学习终端服务器接收并处理宏观交通流参数和车辆运行信息，生成目标交叉口不同交通流环境下的最优信号周期。通过地空协同的交通监测，从而提高道路交通控制的准确性和有效性。
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