一种基于脑电与深度学习的精神分裂症探测方法

    公开(公告)号:CN112244875A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011248815.3

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑电与深度学习的精神分裂症探测方法,包括提取测试样本、将所得测试样本转换为测试输入图像、将所得测试输入图像输入到深度学习模型中,并且进行鲁棒性特征提取得到鲁棒性特征、将提取到的鲁棒性特征输入到极限学习机分类器中,进行精神分裂症的探测并输出探测结果。其深度学习模型由卷积神经网络和长短期记忆神经网络构成。卷积神经网络可以利用卷积层进行特征提取,不需要反复寻找合适的特征,节省了大量的时间。同时,利用卷积层进行特征提取,可以通过改变卷积核的大小来提高对精神分裂症探测的准确度,操作简便,速度更快,并且可使准确度高达90%以上。

    一种基于语音交互的智能垃圾桶控制系统及垃圾桶

    公开(公告)号:CN112938225A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201911268265.9

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于语音交互的智能垃圾桶控制系统及垃圾桶,所述控制系统包括了语音播报模块、语音识别模块、垃圾溢出模块、人体检测模块、烟雾检测模块、金属检测模块、桶盖电路模块和单片机控制系统。人体检测模块检测到人体靠近可以自动开启垃圾桶盖,当靠近者不投垃圾说关闭口令,语音识别模块可以监测识别口令,垃圾桶盖自动关闭。当垃圾溢出模块检测到桶内垃圾已满,语音播报模块会语音提示使用者。烟雾检测模块检测桶内是否有烟雾产生。金属检测模块检测投入的有金属时,垃圾桶发出语音提示使用者。垃圾检测传感器检测到不再有垃圾投入,智能垃圾桶自动关闭桶盖。

    一种原始脑电深度学习分类方法和应用

    公开(公告)号:CN112790774A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110182451.1

    申请日:2021-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种原始脑电深度学习分类方法,包括提取测试样本、将所得测试样本转换为测试输入图像、将所得测试输入图像输入到深度学习模型中,并且进行鲁棒性特征提取得到鲁棒性特征、将提取到的鲁棒性特征输入到极限学习机分类器中进行分类分析。其深度学习模型由卷积神经网络和长短期记忆神经网络构成。卷积神经网络可以利用卷积层进行特征提取,不需要反复寻找合适的特征,节省了大量的时间。同时,利用卷积层进行特征提取,可以通过改变卷积核的大小来提高对脑电分析的准确度,操作简便,速度更快,并且可使准确度高达90%以上。

Patent Agency Ranking