一种基于主动学习的在线图像样本标注系统、标注方法及其应用

    公开(公告)号:CN112446404A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910831633.X

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的在线图像样本标注系统、标注方法及其应用,所述标注方法包括以下步骤:标注平台前端从标注平台后端抽取未标注图片、以及当前机器学习模型对图片进行处理得到的预测类别和预测分数进行展示;抽取未标注图片时,基于主动学习算法优先抽取重要样本到数据库,然后通过标注平台前端进行展现给标注者;标注者在标注平台前端中挑选预测错误的样本进行标注,得到标注结果,并反馈到数据库;平台后端定时对数据库内的数据进行抽取,自动反馈给机器学习模型进行训练。提高机器学习模型的准确度。本发明通过主动学习方法优先标注最重要的样本,把正确和错误的样本反馈给机器学习模型,使模型能够自适应的不断提升预测准确率。

    一种基于语音交互的智能垃圾桶控制系统及垃圾桶

    公开(公告)号:CN112938225A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201911268265.9

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于语音交互的智能垃圾桶控制系统及垃圾桶,所述控制系统包括了语音播报模块、语音识别模块、垃圾溢出模块、人体检测模块、烟雾检测模块、金属检测模块、桶盖电路模块和单片机控制系统。人体检测模块检测到人体靠近可以自动开启垃圾桶盖,当靠近者不投垃圾说关闭口令,语音识别模块可以监测识别口令,垃圾桶盖自动关闭。当垃圾溢出模块检测到桶内垃圾已满,语音播报模块会语音提示使用者。烟雾检测模块检测桶内是否有烟雾产生。金属检测模块检测投入的有金属时,垃圾桶发出语音提示使用者。垃圾检测传感器检测到不再有垃圾投入,智能垃圾桶自动关闭桶盖。

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