基于神经网络的旋翼无人机实时风速估计方法

    公开(公告)号:CN112269031A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011137516.2

    申请日:2020-10-22

    摘要: 一种基于神经网络的旋翼无人机实时风速估计方法:进行标定实验;计算机体坐标系下每个采样时刻的总惯性力矢量;计算机体坐标系下每个采样时刻的旋翼无人机空速矢量;将机体坐标系下每个采样时刻的旋翼无人机空速矢量作为输出,旋翼电机的输入等效电压和机体坐标系下每个采样时刻的总惯性力矢量作为输入,训练并保存人工神经网络;计算当前时刻机体坐标系下的总惯性力矢量,将计算的总惯性力矢量和采集的旋翼电机的输入等效电压作为训练好的人工神经网络的输入,获得当前时刻机体坐标系下旋翼无人机空速矢量的估计值 根据估计值 计算出当前时刻的环境风速矢量的估计值。本发明适用于任意旋翼数目的旋翼无人机,可简便、准确地估计风速/风向。

    基于神经网络的旋翼无人机实时风速估计方法

    公开(公告)号:CN112269031B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202011137516.2

    申请日:2020-10-22

    摘要: 一种基于神经网络的旋翼无人机实时风速估计方法:进行标定实验;计算机体坐标系下每个采样时刻的总惯性力矢量;计算机体坐标系下每个采样时刻的旋翼无人机空速矢量;将机体坐标系下每个采样时刻的旋翼无人机空速矢量作为输出,旋翼电机的输入等效电压和机体坐标系下每个采样时刻的总惯性力矢量作为输入,训练并保存人工神经网络;计算当前时刻机体坐标系下的总惯性力矢量,将计算的总惯性力矢量和采集的旋翼电机的输入等效电压作为训练好的人工神经网络的输入,获得当前时刻机体坐标系下旋翼无人机空速矢量的估计值根据估计值计算出当前时刻的环境风速矢量的估计值。本发明适用于任意旋翼数目的旋翼无人机,可简便、准确地估计风速/风向。

    灯塔式平面运动空间移动目标自定位系统及自定位方法

    公开(公告)号:CN111352071A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010245643.8

    申请日:2020-03-31

    IPC分类号: G01S5/16

    摘要: 一种灯塔式平面运动空间移动目标自定位系统,有设置在信号发射塔底座上的无线信号发射及控制驱动单元和与无线信号发射及控制驱动单元发射端相连的无线信号发射天线,无线信号发射及控制驱动单元上连接有内置旋转编码器的直流减速电机,直流减速电机的输出轴连接激光发射器,直流减速电机的输出轴上安装有的导电滑环;设置在移动平台上的激光接收柱安装底座和与激光接收柱安装底座相连的无线信号接收及位置解算单元,激光接收柱安装底座上设置有三个光电转换单元,每个光电转换单元上连接有一个用于接收激光发射器发射的激光信号的激光接收柱,无线信号接收及位置解算单元上连接有接收天线。本发明可满足激光可视距离范围内多个移动机器人的自定位需求。