空调系统
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114026369B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202080046574.6

    申请日:2020-06-09

    摘要: 当外部空气处理装置(10)进行制热加湿运转且空调装置(20)进行制冷运转时,控制装置(30)对外部空气处理装置(10)的供气温度、其供气流量、其供水流量以及空调装置(20)的空气热交换器(22a)的温度即冷却温度中的至少一者进行调节。控制装置(30)根据除湿信息、运转信息、温度信息以及湿度信息进行供气温度和冷却温度的调节。运转信息是与空调装置(20)的运转状态相关的信息。

    空调系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114026369A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202080046574.6

    申请日:2020-06-09

    摘要: 当外部空气处理装置(10)进行制热加湿运转且空调装置(20)进行制冷运转时,控制装置(30)对外部空气处理装置(10)的供气温度、其供气流量、其供水流量以及空调装置(20)的空气热交换器(22a)的温度即冷却温度中的至少一者进行调节。控制装置(30)根据除湿信息、运转信息、温度信息以及湿度信息进行供气温度和冷却温度的调节。运转信息是与空调装置(20)的运转状态相关的信息。

    机器学习装置、空调系统以及机器学习方法

    公开(公告)号:CN113474594A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202080016455.6

    申请日:2020-04-24

    摘要: 本发明提供一种使热量的移动最优化的机器学习装置,其在具有热供给侧的机器、热利用侧的机器、以及用于自该热供给侧的机器向该热利用侧的机器输送热介质的热输送装置的空调系统中,对上述热输送装置输送热介质时的温度和流量的至少一者进行学习,该机器学习装置包括:状态变量取得部,其取得状态变量,该状态变量包括上述热供给侧的机器的运转条件和上述热利用侧的机器的运转条件、以及与上述热利用侧的机器所需的热量相关的值;学习部,其将上述状态变量与上述温度和流量的至少一者关联起来进行学习;以及奖励计算部,其基于上述热供给侧的机器的耗费电力、上述热利用侧的机器的耗费电力以及上述热输送装置的耗费电力的合计值对奖励进行计算,上述学习部使用上述奖励进行学习。

    调湿装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103827590A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201280047124.4

    申请日:2012-09-20

    IPC分类号: F24F3/147 F24F11/02

    摘要: 在调湿装置(10)的制冷剂回路(50)中设置有两台吸附热交换器(51、52)。在制冷剂回路(50)中制冷剂的循环方向能够反转。调湿装置(10)的切换机构(40)对被供向室内的室外空气的流通路径、和被排向室外的室内空气的流通路径进行切换。在调湿装置(10)的第一运转下,制冷剂的循环方向和空气的流通路径每隔规定时间进行切换。在调湿装置(10)的第二运转下,制冷剂回路(50)停止工作,空气的流通路径每隔规定时间进行切换。在第二运转中,即使在制冷剂回路(50)停止工作的过程中已被进行了温度和湿度调节的室外空气也会被供向室内,以确保室内的舒适性。

    空调系统
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114026367B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202080045168.8

    申请日:2020-06-15

    发明人: 藤田尚利

    摘要: 空调系统(100)包括外部空气处理装置(10)、空调装置(20)以及控制部(30)。外部空气处理装置(10)调整所引入的外部空气的温度并向多个室内空间供气。空调装置(20)具有室内机组(22),上述室内机组(22)在作为多个所述室内空间的一部分或全部的多个对象空间(SP1、SP2)中至少各设置有一个,并且空调装置(20)调整所述对象空间(SP1、SP2)的空气的温度。控制部(30)根据各室内机组(22)的运转状态调节外部空气处理装置(10)送往各对象空间(SP1、SP2)的风量,以使空调系统(100)的功耗变小。