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公开(公告)号：CN114741753A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210312379.4
申请日：2022-03-28
Applicant: 大连理工大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F30/13 , G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种薄壁加筋结构优化方法、装置、计算机和存储介质。通过将薄壁结构划分为一个或两个以上的真实面片，并建立与真实面片一一对应的参数域和参考面片，参考面片的连接关系与真实面片一致，便于构建模型；以建立在参数域上的筋条构件的端部坐标和厚度作为设计变量，使用基于形状灵敏度的梯度类优化求解器，求解具有体积约束以及其他约束下的优化列式，得到筋条构件的优化分布和一种薄壁加筋结构的优化结构，优化过程不依赖于背景网格，设计变量数大大降低，计算效率提高；且该优化结构包含筋条构件的明确的尺寸、形状参数信息，可以直接导入到CAD/CAE系统，无需繁杂的人工识别、后处理过程。
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公开(公告)号：CN116844667A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310417883.5
申请日：2023-04-18
Applicant: 大连理工大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G16C60/00 , G06F30/17 , G06F113/26 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供了一种面向WAAM增材制造的薄壁加筋结构优化设计方法，该方法包括：在目标薄壁对应的基底模型上设置多个可移动变形的筋条组件；针对每根筋条组件，确定该筋条组件对应的显式描述模型；在相邻筋条组件的接头处设置驱动节点，基于设置的多个驱动节点以及显式描述模型构建显式拓扑优化模型；迭代调整各个驱动节点的坐标以及几何参数的取值，确定不同取值下显式拓扑优化模型的灵敏度；当灵敏度满足收敛条件时，将此时设计变量的取值作为薄壁加筋结构的拓扑优化结果。通过采用上述面向WAAM增材制造的薄壁加筋结构优化设计方法，解决了现有薄壁加筋结构优化方法中，设计变量多、工艺约束添加难度大及特征尺寸难于控制的问题。
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公开(公告)号：CN114741784A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210312404.9
申请日：2022-03-28
Applicant: 大连理工大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种圆柱壳加筋结构优化方法、装置、计算机和存储介质。通过将圆柱壳映射为映射平板，将圆柱壳上的真实筋条构件映射为映射筋条构件，并以映射筋条构件的端部坐标和真实筋条构件的厚度作为设计变量，使用基于形状灵敏度的梯度类优化求解器，求解具有体积约束以及其他约束下的优化列式，得到真实筋条构件的优化分布和圆柱壳加筋结构的优化结构，优化过程不依赖与背景网格，设计变量数大大降低，计算效率提高；且该优化结构包含真实筋条构件的明确的尺寸、形状参数信息，可以直接导入到CAD/CAE系统，无需繁杂的人工识别、后处理过程，并方便导出工程强度分析报告解决工程问题，整体上提高了优化和工作效率。
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公开(公告)号：CN114741782A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210310947.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 大连理工大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种圆锥壳加筋结构优化方法、装置、计算机和存储介质。通过将圆锥壳映射为映射平板，将圆锥壳上的真实筋条构件映射为映射筋条构件，并以映射筋条构件的端部坐标和真实筋条构件的厚度作为设计变量，使用基于形状灵敏度的梯度类优化求解器，求解具有体积约束以及其他约束下的优化列式，得到真实筋条构件的优化分布和圆锥壳加筋结构的优化结构，优化过程不依赖于背景网格，设计变量数大大降低，计算效率提高；且该优化结构包含真实筋条构件的明确的尺寸、形状参数信息，可以直接导入到CAD/CAE系统，无需繁杂的人工识别、后处理过程，并方便导出工程强度分析报告解决工程问题，整体上提高了优化和工作效率。
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公开(公告)号：CN114741784B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210312404.9
申请日：2022-03-28
Applicant: 大连理工大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种圆柱壳加筋结构优化方法、装置、计算机和存储介质。通过将圆柱壳映射为映射平板，将圆柱壳上的真实筋条构件映射为映射筋条构件，并以映射筋条构件的端部坐标和真实筋条构件的厚度作为设计变量，使用基于形状灵敏度的梯度类优化求解器，求解具有体积约束以及其他约束下的优化列式，得到真实筋条构件的优化分布和圆柱壳加筋结构的优化结构，优化过程不依赖与背景网格，设计变量数大大降低，计算效率提高；且该优化结构包含真实筋条构件的明确的尺寸、形状参数信息，可以直接导入到CAD/CAE系统，无需繁杂的人工识别、后处理过程，并方便导出工程强度分析报告解决工程问题，整体上提高了优化和工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114741753B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210312379.4
申请日：2022-03-28
Applicant: 大连理工大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F30/13 , G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种薄壁加筋结构优化方法、装置、计算机和存储介质。通过将薄壁结构划分为一个或两个以上的真实面片，并建立与真实面片一一对应的参数域和参考面片，参考面片的连接关系与真实面片一致，便于构建模型；以建立在参数域上的筋条构件的端部坐标和厚度作为设计变量，使用基于形状灵敏度的梯度类优化求解器，求解具有体积约束以及其他约束下的优化列式，得到筋条构件的优化分布和一种薄壁加筋结构的优化结构，优化过程不依赖于背景网格，设计变量数大大降低，计算效率提高；且该优化结构包含筋条构件的明确的尺寸、形状参数信息，可以直接导入到CAD/CAE系统，无需繁杂的人工识别、后处理过程。
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公开(公告)号：CN114741782B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210310947.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 大连理工大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种圆锥壳加筋结构优化方法、装置、计算机和存储介质。通过将圆锥壳映射为映射平板，将圆锥壳上的真实筋条构件映射为映射筋条构件，并以映射筋条构件的端部坐标和真实筋条构件的厚度作为设计变量，使用基于形状灵敏度的梯度类优化求解器，求解具有体积约束以及其他约束下的优化列式，得到真实筋条构件的优化分布和圆锥壳加筋结构的优化结构，优化过程不依赖于背景网格，设计变量数大大降低，计算效率提高；且该优化结构包含真实筋条构件的明确的尺寸、形状参数信息，可以直接导入到CAD/CAE系统，无需繁杂的人工识别、后处理过程，并方便导出工程强度分析报告解决工程问题，整体上提高了优化和工作效率。
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公开(公告)号：CN115630542B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211187180.X
申请日：2022-09-28
Applicant: 大连理工大学宁波研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种薄壁加筋结构的加筋布局优化方法，将待优化的薄壁结构基底曲面生成三角形网格曲面基于共形映射建立基底曲面和参数空间平面的映射关系在参数空间中进行组件布局以模拟参数空间的加强筋，基于共形映射的节点坐标变换将参数空间的加强筋映射为物理空间的加强筋网格模型；基于形状灵敏度分析方法，采用MMA求解器更新设计变量。本发明采用显式几何参数构建并描述参数空间的组件型加强筋，通过共形映射技术构建参数空间和物理空间的映射关系，实现物理空间中复杂曲面上的加筋模型的建立。对整个结构采用高精度的随体壳单元进行，可以准确捕获结构的响应信息。
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公开(公告)号：CN115600383A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211179622.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 大连理工大学宁波研究院(CN) , 大连理工大学(CN)
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种不确定性数据驱动计算力学方法、存储介质及产品，方法包括步骤：初始化局部凸包数据点；根据当前迭代线性规划问题的可行性获取结构响应；根据当前迭代步的结构响应更新局部凸包数据点；执行迭代循环，直到结构响应的位移向量的2范数的相对误差小于设定的阈值。通过更改目标函数来求解结构响应的解集，可以衡量数据集不确定性对解的影响，比经典DDCM方法的单一解更具有可信度，更有利于工程师的判断；可以使用成熟的线性规划问题高效求解，也加快了收敛速度，降低了经典DDCM方法中对实验数据点数目的要求。
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公开(公告)号：CN115408914A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211071121.6
申请日：2022-09-02
Applicant: 大连理工大学宁波研究院 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开二维结构的问题无关机器学习拓扑优化方法、介质及产品，方法包括步骤：构建机器学习模型；在随机样本中线下训练机器学习模型；将粗单元中的细单元密度分布输入机器学习模型，输出扩展多尺度有限元中的多尺度形函数值；采用扩展多尺度有限元进行结构分析并优化。实施本发明，通过构建机器学习模型，利用机器学习模型对最耗时的多尺度形函数进行计算，代替了原有扩展多尺度有限元中多尺度形函数复杂的计算，从而充分发挥出了线性边界条件下的扩展多尺度有限元方法的高效性，实现了有限元的分析时间数量级上的降低。
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