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公开(公告)号：CN116306231B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310068874.X
申请日：2023-02-06
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 测精度高。本申请还公开了对应的装置。本申请公开了基于超声导波深度学习的胶接结构脱粘损伤识别方法，其包括将所述胶接结构仿真模型的胶接区域网格化，将胶接区域中的无脱粘损伤区域的网格设为第一像素值，将胶接区域中的脱粘损伤区域的网格设为不同于第一像素值的第二像素值，从而形成胶接区域的仿真脱粘损伤像素图；再将所述多组仿真脱粘损伤像素图与所述多组仿真超声导波信号数据对应建立脱粘损伤导波数据库；并运用建立的残差网络深度学习模型基于脱粘损伤导波数据库识别所
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公开(公告)号：CN116381043A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310048681.8
申请日：2023-02-01
申请人： 大连理工大学 , 中国飞机强度研究所 , 大连君晟科技有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种主被动一体强指向性圆周分布式传感器，其包括接收信号采集单元，所述接收信号采集单元包括至少一个被配置为接收主动激发的导波信号和/或被动导波信号以及所述试件的缺陷对所述主动激发的导波信号和所述被动导波信号的散射信号的接收换能器圆周阵列；以及信号激发单元，所述信号激发单元包括由压电换能器形成的发射换能器，所述发射换能器提供激发信号用于对试件进行激发形成所述主动激发的导波信号。本发明的传感器可以实现大型薄壁结构的金属或复合材料层合板中的裂缝损伤等不同类型的损伤的实时检测和成像。本申请还公开了基于该主被动一体强指向性圆周分布式传感器的测试方法和测试系统。
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公开(公告)号：CN116306231A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310068874.X
申请日：2023-02-06
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本申请公开了基于超声导波深度学习的胶接结构脱粘损伤识别方法，其包括将所述胶接结构仿真模型的胶接区域网格化，将胶接区域中的无脱粘损伤区域的网格设为第一像素值，将胶接区域中的脱粘损伤区域的网格设为不同于第一像素值的第二像素值，从而形成胶接区域的仿真脱粘损伤像素图；再将所述多组仿真脱粘损伤像素图与所述多组仿真超声导波信号数据对应建立脱粘损伤导波数据库；并运用建立的残差网络深度学习模型基于脱粘损伤导波数据库识别所述胶接结构的脱粘损伤。本方法利用深度学习技术进行脱粘损伤识别，无需考虑信号的多模态复杂特性，其可直接给出脱粘损伤的图像，损伤预测精度高。本申请还公开了对应的装置。
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公开(公告)号：CN116660375A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310048886.6
申请日：2023-02-01
申请人： 大连理工大学 , 大连君晟科技有限责任公司 , 中国飞机强度研究所
摘要： 本申请公开了基于埋入式传感器网络的复合材料筒段超声导波损伤诊断方法，其包括采用铺带工艺进行复合材料筒段结构缠绕制作，将柔性传感器网络布置在筒段的预定厚度的结构表面；继续进行铺带缠绕实现传感器网络的埋入，进行一体化固化成型；安装传感器网络的接口，连接超声导波设备进行信号的激励和采集；采集结构无损超声导波信号构建基准数据库，通过实时信号与基准超声导波信号对比实现结构损伤诊断。利用本申请的方法可对复合材料筒段进行全寿命健康监测，可具有实时损伤诊断的特点。
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公开(公告)号：CN116165278A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310061858.8
申请日：2023-01-19
申请人： 大连理工大学 , 中国飞机强度研究所 , 大连君晟科技有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种基于多重小波分解和时间反转的结构冲击定位方法，其包括接收笛卡尔坐标系下监测区域上的每个所述传感器的冲击应力波信号并对每个冲击应力波信号根据多贝西小波基函数的尺度选择多个不同的多贝西小波基函数对所述冲击应力波信号进行分解、信号重构，归一化处理后，利用余弦相似度公式假定冲击源位置的所有时间反转信号波形相似度，并进行累乘得到该假定冲击源位置的像素值；计算所述监测区域内的多个假定冲击源位置的像素值，再根据像素值定位冲击源位置。本申请提出的方法采用多重多贝西小波基函数对冲击应力波信号进行分解、重构，削弱了边界反射和噪声等干扰信号对冲击定位的影响，提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN118650909A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410899073.2
申请日：2024-07-05
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明提供了一种热塑性树脂面内增韧热固性树脂复合材料的制备方法，属于复合材料增韧技术领域。首先制备热塑性环氧树脂颗粒；在熔融温度下对热塑性环氧树脂颗粒进行拉丝得到热塑性丝线；将热塑性丝线横纵交错编织成一体化热塑性编织网；将热塑性编织网与纤维布隔层铺放后，通过真空导入将热固性树脂导入到纤维层中，期间，热塑性编织网起到导流网作用；最后，固化成型，期间，热塑性编织网熔融并与热固性树脂均匀融合，制得面内增韧的热塑/热固复合材料。本发明中，热塑性树脂不以传统的颗粒形式加入，而以导流网的形式布放到干纤维层间，实现均匀分散的同时起到对热固性树脂在增强纤维中导流和层间增韧的作用。
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公开(公告)号：CN118584421A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410381053.6
申请日：2024-04-01
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G01S5/18 , G01N29/04 , G01N29/48 , G01N29/44 , G01M7/08 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/2131
摘要： 本发明公开了一种基于多层次数据融合的结构冲击定位方法。利用Stockwell变换将冲击应力波信号分解成多个不同频率的窄带Lamb波信号，利用Hilbert变换计算各传感器不同频率Lamb波信号的包络信号，提取包络信号的波达时间差和振幅特征。针对单一频率窄带Lamb波信号，利用波达时间差特征结合双曲线定位原理构造似然函数，利用包络信号的振幅特征结合时间反转法构建先验概率密度函数，根据贝叶斯定理构建后验概率密度函数进行特征级数据融合的冲击位置概率分布估计。针对不同频率窄带Lamb波信号，利用线性无偏最小方差最优估计原理进一步进行决策级数据融合的冲击位置概率分布估计。在复合材料板上对方法进行了验证，结果表明该方法冲击定位精度较高。
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公开(公告)号：CN117907445A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410049859.5
申请日：2024-01-13
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G01N29/44 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G01N29/04
摘要： 本发明公开了一种基于超声导波和时空混合网络的复合材料加筋板损伤识别方法，主要包括建立数据集，建立基于时空并行混合网络模型的损伤识别模型，同时学习信号的时序特征和空间特征，并通过残差块学习导波高维特征，利用卷积注意力模块提升模型信息敏感能力，最终建立导波信号与损伤坐标间的映射关系的步骤。测试结果表明此方法可以学习到更多的导波信号特征，丢失函数的加入可以更好的提升模型的泛化能力，表明深度学习和超声导波相结合的复合材料损伤识别技术有一定的优势。
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公开(公告)号：CN117075759A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310688870.1
申请日：2023-06-12
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于超声导波的手写输入方法及设备，包括手写板与手写笔。手写板本体为一块常见材料的薄板，其表面粘贴有若干个压电传感器，传感器围成的区域为手写输入区域；手写笔内部集成有超声波发射装置。通过手写笔在手写板上激发特定波形的振动信号，利用压电传感器接收手写板中传播的超声导波信号；通过对各个传感器接收的信号进行数据处理和分析，利用定位算法实现对手写笔笔尖位置的预测；通过手写笔在手写板上移动时连续激发和接收超声导波，将连续定位结果进行平滑成像，实现对手写笔笔尖位置的追踪，进而实现手写输入。本发明具有结构形式简单，制造成本及故障发生率低，不易受环境因素影响，抗刮伤、抗暴性好，使用寿命长等优点。
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