公开(公告)号：CN114548239A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210106613.8

申请日：2022-01-28

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 刘海龙 ,  王振东 ,  孙丽飞 ,  孙长凯 ,  马翔 ,  关水 ,  刘蓉 ,  苏志勋 ,  孙长森 ,  汪德刚

IPC: G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明提供一种基于类哺乳动物视网膜结构人工神经网络的图像识别与分类方法，属于人工智能(人工神经网络)图像识别与分类领域。本发明的目的是借鉴哺乳动物视网膜结构及其电学活动特性构建一种人工神经网络模型，最终实现对图像识别与分类任务性能的提升。实现该目的的大概思路是1)对哺乳动物视网膜网络电学特性活动进行建模仿真，2)获得视网膜各种功能细胞及其突触连接的输入输出映射曲线与拟合函数，3)以此为基础构建类视网膜前端特征提取网络，4)通过与后端卷积神经网络相结合实现一种新型的类视网膜人工神经网络结构的图像识别模型。

公开(公告)号：CN114548239B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202210106613.8

申请日：2022-01-28

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 刘海龙 ,  王振东 ,  孙丽飞 ,  孙长凯 ,  马翔 ,  关水 ,  刘蓉 ,  苏志勋 ,  孙长森 ,  汪德刚

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明提供一种基于类哺乳动物视网膜结构人工神经网络的图像识别与分类方法，属于人工智能(人工神经网络)图像识别与分类领域。本发明的目的是借鉴哺乳动物视网膜结构及其电学活动特性构建一种人工神经网络模型，最终实现对图像识别与分类任务性能的提升。实现该目的的大概思路是1)对哺乳动物视网膜网络电学特性活动进行建模仿真，2)获得视网膜各种功能细胞及其突触连接的输入输出映射曲线与拟合函数，3)以此为基础构建类视网膜前端特征提取网络，4)通过与后端卷积神经网络相结合实现一种新型的类视网膜人工神经网络结构的图像识别模型。