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公开(公告)号:CN117973158A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410384862.2
申请日:2024-04-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的大型结构模态全域监测方法,属于模态分析领域。所述方法包括:1)针对复杂结构建立高精度的有限元仿真模型,开展模态分析得到结构的有限元仿真模态。2)针对复杂结构进行试验方案设计、传感器布置及试验系统搭建并进行模态试验。3)实时获取传感器数据得到复杂结构模态试验测点的频响函数。4)基于频响函数实时提取复杂结构的试验模态。5)利用数据融合方法将试验模态与有限元仿真模态进行融合,实时得到复杂结构的数字孪生体,实现对复杂结构全场模态的实时监测。本发明面向缺少一种精度高、覆盖全场、实时可视化模态监测方法的问题,建立了高精度的数字孪生体,能够实时可视化地监测结构全场模态。
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公开(公告)号:CN117973158B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410384862.2
申请日:2024-04-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的大型结构模态全域监测方法,属于模态分析领域。所述方法包括:1)针对复杂结构建立高精度的有限元仿真模型,开展模态分析得到结构的有限元仿真模态。2)针对复杂结构进行试验方案设计、传感器布置及试验系统搭建并进行模态试验。3)实时获取传感器数据得到复杂结构模态试验测点的频响函数。4)基于频响函数实时提取复杂结构的试验模态。5)利用数据融合方法将试验模态与有限元仿真模态进行融合,实时得到复杂结构的数字孪生体,实现对复杂结构全场模态的实时监测。本发明面向缺少一种精度高、覆盖全场、实时可视化模态监测方法的问题,建立了高精度的数字孪生体,能够实时可视化地监测结构全场模态。
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