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公开(公告)号：CN116192065A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211599396.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提出一种防止全差分运算放大器共模闩锁效应的保护电路，属于集成电路设计技术领域。该保护电路包括全差分运算放大器、充电电路、放电电路和闩锁检测电路。该保护电路用来检测全差分运算放大器输出共模电平并在全差分运算放大器处于低电平闩锁时，控制放电电路对输出节点的前一级进行放电将其推离低电平闩锁；在全差分运算放大器处于高电平闩锁时，控制充电电路对输出节点的前一级进行充电将其拉低脱离高电平闩锁；并在电路解除闩锁后使共模闩锁保护电路处于休眠状态，减少能耗损失。同时该保护电路的高低阈值电平对工艺、供电电压、环境温度的波动不敏感，具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115987249A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211598443.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于数字抽取滤波器的FIR滤波器，采用级联形式的数字抽取滤波器可以实现更高的阶数。通过使用纯组合逻辑电路的降采样模块，可以避免时序问题，减轻后端的工作量；同时使用存储RAM以及ROM实现乘法器的时分复用形式，从而减少了电路中的乘法器模块，降低了乘法运算所需的面积，同时对每个乘法器采用CSD编码形成CSD乘法器，可以减少乘法运算中乘数中“1”的数量，从而进一步的减少运算消耗及加快运算速度。
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公开(公告)号：CN115984127A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211599415.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于GPU的实时图像降噪方法，属于图像处理领域。使用opencv读取输入图片，并将图片像素值归一化至[0,255]。将图像数据由主机端传至设备端，将图像数据存入共享内存中,每个线程依次读取共享内存中对应的9个点并将其存入3x3的窗口window中，判断3x3窗口中的椒盐噪声点的数量，采用相应的降噪方法进行处理。将经过设备端处理后的数据传至主机端，并使用opencv读取并显示经过降噪处理后的图像。该方法解决了目前非线性滤波领域存在的滤波耗时长、椒盐噪声与高斯噪声混合起来去除效果差等问题，处理后的图像具有细节信息损失较少、图像清晰度高、纹理特征明显等特点，可实时处理及显示去噪后的图像。
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公开(公告)号：CN115833839A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211598467.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开一种采用底极板采样时序的单调切换型逐次逼近模数转换器，包括采样保持电路、比较器、数模转换器、异步时钟产生模块、多时钟分时控制的逐次逼近控制模块和数字纠错电路。逐次逼近逼近控制逻辑采用多时钟分时控制，采用底极板采样技术中的开关切换时序代替单调切换型逐次逼近模数转换器顶极板采样技术的开关切换时序，在采样阶段，使输入信号通过采样保持电路连接在数模转换器中电容阵列的顶极板和比较器的输入端，但是采样保持电路中的开关和电容阵列底极板控制开关采用底极板采样的时序进行切换来完成信号的采样。对数模转换器模块采用非二进制冗余技术和分段架构，减少单位电容的数量，提高转换过程中对参考电压建立误差的容忍度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115942128B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211610822.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构平台的ISP系统设计与实现方法，属于图像处理领域。所述方法主要包括以下步骤：S1：在主机端读取原始格式(RAW)图片。S2：在主机端及设备端分配内存。S3：将主机端数据拷贝至设备端。S4:调用内核函数处理图像，其中内核函数是ISP系统的核心部分，其由对图像进行处理的一系列模块组成，主要包括线性化、黑电平校正、坏点校正、去马赛克、滤波、白平衡及色彩空间变换、伽马变换等模块，这些模块按照顺序依次对RAW图片进行处理。S5：在设备端完成图像数据的处理后，将处理结果由设备端拷贝至主机端。S6：释放设备端及主机端内存。
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公开(公告)号：CN116095501A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211599371.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04N23/741 , H04N23/60 , H04N5/14 , H04N5/21 , H04N5/265 , H04N25/581
Abstract: 本发明属于图像采集传输处理领域，具体涉及一种多曝光高速图像采集与处理系统。该系统由多曝光的图像传感器模块、FPGA模块、DSP处理器、USB数据传输接口模块和上位机显示模块组成，FPGA模块包括DDR4模块和时钟模块。使用FPGA和DSP作为核心模块，多核DSP并行处理数据，实现有效、快速地处理数据。通过对上述模块的配置并且采用动态多曝光图像融合算法，可以实现对多种曝光模式下的图像数据进行快速处理和显示，提高了系统的运行速度，实现清晰显示动态图像的功能。
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公开(公告)号：CN116095501B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202211599371.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04N23/741 , H04N23/60 , H04N5/14 , H04N5/21 , H04N5/265 , H04N25/581
Abstract: 本发明属于图像采集传输处理领域，具体涉及一种多曝光高速图像采集与处理系统。该系统由多曝光的图像传感器模块、FPGA模块、DSP处理器、USB数据传输接口模块和上位机显示模块组成，FPGA模块包括DDR4模块和时钟模块。使用FPGA和DSP作为核心模块，多核DSP并行处理数据，实现有效、快速地处理数据。通过对上述模块的配置并且采用动态多曝光图像融合算法，可以实现对多种曝光模式下的图像数据进行快速处理和显示，提高了系统的运行速度，实现清晰显示动态图像的功能。
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公开(公告)号：CN115953340A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211599425.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种多曝光图像融合方法，属于图像处理领域。所述方法包括如下步骤：S1：求各输入图像的平均亮度，依照平均亮度由低到高进行排序；S2：对中间图像进行强度映射，使得其平均亮度在中间灰度值；对于其余图像，则依据其排位序号进行强度映射，使得输入图像序列中包含各种曝光级别的图像；S3:以中间图像为参考图像，对各图像进行分块，逐块进行动态图像检测并替换。S4:对进行了动态检测与替换的图像序列进行多曝光融合，得到最终的融合图像。该方法输入图像集包含各种曝光级别的图像，提高了融合效果；而预先的动态图像检测可以筛选出各幅图像中的运动物体，对其进行替换并进行最终融合，提高了图像的动态范围，避免了运动物体导致的鬼影。
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公开(公告)号：CN115942128A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211610822.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构平台的ISP系统设计与实现方法，属于图像处理领域。所述方法主要包括以下步骤：S1：在主机端读取原始格式(RAW)图片。S2：在主机端及设备端分配内存。S3：将主机端数据拷贝至设备端。S4:调用内核函数处理图像，其中内核函数是ISP系统的核心部分，其由对图像进行处理的一系列模块组成，主要包括线性化、黑电平校正、坏点校正、去马赛克、滤波、白平衡及色彩空间变换、伽马变换等模块，这些模块按照顺序依次对RAW图片进行处理。S5：在设备端完成图像数据的处理后，将处理结果由设备端拷贝至主机端。S6：释放设备端及主机端内存。
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