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公开(公告)号:CN114386569B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202111572920.7
申请日:2021-12-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V20/70 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F40/295
Abstract: 一种使用胶囊网络的新型图像描述生成方法,首先使用具有多通道的双线性池化注意模块处理区域级图像特征,通过双线性池化注意力机制和挤压—奖励操作对区域级特征进行处理,得到多通道注意的视觉特征;然后,将多通道特征输入到胶囊网络中,将区域级特征的每一维度作为一个底层胶囊中的活动向量,通过动态路由计算将区域级特征聚合为全局级图像特征;最后,解码使用LSTM的隐藏层向量、图像特征和上一时刻生成的单词词向量作为下一时刻的输入,同时使用双线性池化算法对特征和隐藏层状态进行更新,从而生成对应单词。经过多层LSTM,生成的多个单词组成对应的描述。本发明实现了使用胶囊网络在图像描述生成过程中捕捉相对位置关系并生成了更好的图像描述。
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公开(公告)号:CN114386569A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111572920.7
申请日:2021-12-21
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种使用胶囊网络的新型图像描述生成算法,首先使用具有多通道的双线性池化注意模块处理区域级图像特征,通过双线性池化注意力机制和挤压—奖励操作对区域级特征进行处理,得到多通道注意的视觉特征;然后,将多通道特征输入到胶囊网络中,将区域级特征的每一维度作为一个底层胶囊中的活动向量,通过动态路由计算将区域级特征聚合为全局级图像特征;最后,解码使用LSTM的隐藏层向量、图像特征和上一时刻生成的单词词向量作为下一时刻的输入,同时使用双线性池化算法对特征和隐藏层状态进行更新,从而生成对应单词。经过多层LSTM,生成的多个单词组成对应的描述。本发明实现了使用胶囊网络在图像描述生成过程中捕捉相对位置关系并生成了更好的图像描述。
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公开(公告)号:CN1888063A
公开(公告)日:2007-01-03
申请号:CN200610047213.5
申请日:2006-07-14
Applicant: 大连理工大学
IPC: C12N13/00
Abstract: 本发明大气压冷等离子体诱变微生物的方法属于微生物诱变技术领域。本发明的特征在于将微生物菌种经冷等离子体诱变,以改变菌种的性质。所述微生物菌种是原核微生物或真核微生物,所述的大气压冷等离子体的放电介质可以是空气、氮气、氦气,放电时间10s~10min,外加电压1~100kV,频率0~15MHz,诱变的微生物可以是菌悬液,也可是固体平板上的菌细胞。本发明与其它的物理和化学诱变方法相比,大气压冷等离子体放电设备结构简单、系统造价低,操作安全,诱变效果远较传统的理化因子诱变效果好,在工业微生物育种中有较大的推广价值。
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