一种基于SAR影像的海上养殖区提取方法

    公开(公告)号:CN119273920A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411344051.6

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于SAR影像的海上养殖区提取方法,包括如下步骤:S1、在影像库中,筛选出目标区域预处理后的SAR影像,从SAR影像中提取特征,并将特征堆叠成特征图像;S2、使用分水岭算法对特征图像进行初始分割;S3、在S2初始分割基础上,使用相似性准则进行区域合并,得到最终分割结果;S4、结合SAR影像,在最终分割结果上标注出海上养殖区的类型;S5、将海上养殖区样本按照预设比例分为训练集和验证集;S6、使用验证集对训练后的DeepLabV3模型进行评价;S7、利用经验证后的DeepLabV3模型对待检测SAR影像进行海上养殖区提取。本发明通过半自动化的方式减轻标注负担,逐步实现对海上养殖区的自动化监测与分类。

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