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公开(公告)号：CN112669332B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202011582339.9
申请日：2020-12-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于双向局部极大值和峰值局部奇异性判断海天条件和检测红外目标的方法，本发明方法包括：首先输入一帧海上红外图像，基于haar小波基对图像进行小波去噪；然后，采用双向局部极大值方法对海天区域进行细化，提取出疑似海天线，并设计“去伪”策略剔除海浪波动干扰，实现对海天线的精确定位；其次，应用峰值局部奇异性方法对海天区域的小目标(像素2x2～9x9)进行检测；最后，采用CEDoG滤波方法来抑制背景，提高目标的显著性，并采用最大类间方差方法寻找最显著区域和自行设计的区域增长规则实现海上目标检测的准确性和完整性。
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公开(公告)号：CN115019165A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210460186.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于检测‑跟踪‑检测的时空联合红外海面目标高精度检测方法，包括：输入红外海面图像序列，使用多尺度差分局部峰值检测方法，对序列中各图像进行检测，得到单帧检测结果，其中存在一定的漏检和虚警；采用管道滤波对单帧检测结果进行筛选，降低虚警率；针对筛选后的目标若在当前图像中丢失，则利用其在前序序列中的轨迹，对当前图像中的位置进行预测，降低漏检率；取预测位置所在局部图像块并进行局部目标检测，对预测位置的有效性进行判决，得到最终的检测结果。本发明能够有效降低复杂海面背景下目标检测的虚警率和漏警率，解决目标弱小，背景干扰过强等问题。采用各环节并行处理的结构，能够实现对640×512像素图像的实时处理。
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公开(公告)号：CN112669332A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011582339.9
申请日：2020-12-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于双向局部极大值和峰值局部奇异性判断海天条件和检测红外目标的方法，本发明方法包括：首先输入一帧海上红外图像，基于haar小波基对图像进行小波去噪；然后，采用双向局部极大值方法对海天区域进行细化，提取出疑似海天线，并设计“去伪”策略剔除海浪波动干扰，实现对海天线的精确定位；其次，应用峰值局部奇异性方法对海天区域的小目标(像素2x2～9x9)进行检测；最后，采用CEDoG滤波方法来抑制背景，提高目标的显著性，并采用最大类间方差方法寻找最显著区域和自行设计的区域增长规则实现海上目标检测的准确性和完整性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114972730B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210395430.2
申请日：2022-04-14
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种联合多处理域的大风浪逆光环境红外目标检测方法，包括：将序列图像拆分成单帧图像进行Gabor滤波以及步长为2的下采样操作，构造出多个尺度下的方向高斯金字塔图；对构造的方向高斯金字塔图进行感兴趣区域提取，并将感兴趣区域相互进行自差异运算，经过阈值滤除得到单帧差异性结果；基于得到的差异性结果，进行感兴趣区域提取，并将相邻两帧图像的感兴趣区域进行互相似性判别，经过阈值滤除得到相邻帧相似性结果；基于得到的多帧相似性结果，进行连续均值显著性匹配，当达到匹配阈值后判定为真实目标。本发明的技术方案解决了现有技术中对红外逆光环境下仍然没有可靠的检测方法的技术问题。
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公开(公告)号：CN109993744A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910282323.7
申请日：2019-04-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种海上逆光环境下的红外目标检测方法，本发明方法通过标准差来判断海面的平滑程度；若判定为粗糙海面，则进行高斯差分预处理、高斯滤波以及步长为2的下采样操作，构造出多个尺度下的灰度高斯金字塔图；再进行高尺度“中央‑周边”差异以及应用迭代非线性归一化算子，获得灰度形态下的特征图；若判定为平滑海面，则进行Gabor滤波以及步长为2的下采样操作，构造多个尺度下的方向高斯金字塔图；再进行低尺度“中央‑周边”差异以及应用迭代非线性归一化算子得到方向形态下的特征图；最后，对特征图进行累加的尺度线性叠加操作以及应用迭代非线性归一化算子得到显著图；对显著图进行自适应二值化分割操作，得出检测结果。
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公开(公告)号：CN109993744B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910282323.7
申请日：2019-04-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种海上逆光环境下的红外目标检测方法，本发明方法通过标准差来判断海面的平滑程度；若判定为粗糙海面，则进行高斯差分预处理、高斯滤波以及步长为2的下采样操作，构造出多个尺度下的灰度高斯金字塔图；再进行高尺度“中央‑周边”差异以及应用迭代非线性归一化算子，获得灰度形态下的特征图；若判定为平滑海面，则进行Gabor滤波以及步长为2的下采样操作，构造多个尺度下的方向高斯金字塔图；再进行低尺度“中央‑周边”差异以及应用迭代非线性归一化算子得到方向形态下的特征图；最后，对特征图进行累加的尺度线性叠加操作以及应用迭代非线性归一化算子得到显著图；对显著图进行自适应二值化分割操作，得出检测结果。
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公开(公告)号：CN114972730A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210395430.2
申请日：2022-04-14
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种联合多处理域的大风浪逆光环境红外目标检测方法，包括：将序列图像拆分成单帧图像进行Gabor滤波以及步长为2的下采样操作，构造出多个尺度下的方向高斯金字塔图；对构造的方向高斯金字塔图进行感兴趣区域提取，并将感兴趣区域相互进行自差异运算，经过阈值滤除得到单帧差异性结果；基于得到的差异性结果，进行感兴趣区域提取，并将相邻两帧图像的感兴趣区域进行互相似性判别，经过阈值滤除得到相邻帧相似性结果；基于得到的多帧相似性结果，进行连续均值显著性匹配，当达到匹配阈值后判定为真实目标。本发明的技术方案解决了现有技术中对红外逆光环境下仍然没有可靠的检测方法的技术问题。
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公开(公告)号：CN115019165B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210460186.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于检测‑跟踪‑检测的时空联合红外海面目标高精度检测方法，包括：输入红外海面图像序列，使用多尺度差分局部峰值检测方法，对序列中各图像进行检测，得到单帧检测结果，其中存在一定的漏检和虚警；采用管道滤波对单帧检测结果进行筛选，降低虚警率；针对筛选后的目标若在当前图像中丢失，则利用其在前序序列中的轨迹，对当前图像中的位置进行预测，降低漏检率；取预测位置所在局部图像块并进行局部目标检测，对预测位置的有效性进行判决，得到最终的检测结果。本发明能够有效降低复杂海面背景下目标检测的虚警率和漏警率，解决目标弱小，背景干扰过强等问题。采用各环节并行处理的结构，能够实现对640×512像素图像的实时处理。
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