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公开(公告)号：CN115019165A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210460186.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于检测‑跟踪‑检测的时空联合红外海面目标高精度检测方法，包括：输入红外海面图像序列，使用多尺度差分局部峰值检测方法，对序列中各图像进行检测，得到单帧检测结果，其中存在一定的漏检和虚警；采用管道滤波对单帧检测结果进行筛选，降低虚警率；针对筛选后的目标若在当前图像中丢失，则利用其在前序序列中的轨迹，对当前图像中的位置进行预测，降低漏检率；取预测位置所在局部图像块并进行局部目标检测，对预测位置的有效性进行判决，得到最终的检测结果。本发明能够有效降低复杂海面背景下目标检测的虚警率和漏警率，解决目标弱小，背景干扰过强等问题。采用各环节并行处理的结构，能够实现对640×512像素图像的实时处理。
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公开(公告)号：CN115019165B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210460186.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于检测‑跟踪‑检测的时空联合红外海面目标高精度检测方法，包括：输入红外海面图像序列，使用多尺度差分局部峰值检测方法，对序列中各图像进行检测，得到单帧检测结果，其中存在一定的漏检和虚警；采用管道滤波对单帧检测结果进行筛选，降低虚警率；针对筛选后的目标若在当前图像中丢失，则利用其在前序序列中的轨迹，对当前图像中的位置进行预测，降低漏检率；取预测位置所在局部图像块并进行局部目标检测，对预测位置的有效性进行判决，得到最终的检测结果。本发明能够有效降低复杂海面背景下目标检测的虚警率和漏警率，解决目标弱小，背景干扰过强等问题。采用各环节并行处理的结构，能够实现对640×512像素图像的实时处理。
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公开(公告)号：CN118429801A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410492529.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于长短通道特征和非原始状态分解的红外海面目标检测方法，包括：提取长通道时序信息并设计长通道结构张量权重以提高目标的显著程度。通过对作为短通道的前一帧结果进行像素编码，获得短通道像素编码权重以抑制海浪干扰。设计非原始状态预分解的优化方法。利用长短通道权重将目标和背景做粗略的预先分离，减少模型的迭代次数。将预先分离的目标和背景代入交替方向乘子法进行迭代求解，将原始图像完全分解为目标和背景两部分。本发明方法以稀疏低秩分解方法为基础，提高强海浪干扰背景下的目标检测精度，同时减少迭代求解过程中的迭代次数，在保证检测率的前提下降低海浪杂波干扰，并且有效改善稀疏低秩分解方法的运行时间。
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公开(公告)号：CN110503617B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910807224.6
申请日：2019-08-29
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于高、低频信息融合的水下图像增强方法，属于图像处理领域，为解决水下图像的偏色、对比度低、可视性差等问题，本发明方法，包括：基于Retinex模型利用多尺度提取法估计出原图像高频部分照射分量，对获取的照射分量进行对比度受限的自适应直方图均衡化拉伸操作在增强全局对比度的同时突出主特征边缘细节；再将原图像与原图像高频部分照射分量相除来获取原图像低频部分照射分量，采用多尺度局部细节增强算法再对原图像高、低频部分对照射分量进行处理得到各自的细节图；再利用线性加权融合的方法对原图像高、低频部分对照射分量的细节图进行融合；最后对融合后的图像进行颜色校正来获取清晰的水下增强图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109752089A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910081047.8
申请日：2019-01-28
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01J1/38
Abstract: 本发明提供一种基于中间视觉特性和光源透雾性的亮度计算方法，包括：选择适用于照明环境的中间视觉光度计算模型；根据明视觉亮度计算中间视觉等效亮度；测量并记录可见光范围内，不同波长的单色光在不同大气透过率下的亮度衰减数据；以上述衰减数据为基础建立光谱衰减模型；结合两个模型，推导出基于中间视觉和透雾性的等效亮度计算方法；根据照明环境的亮度范围和能见度范围，利用上述的计算结果，选择等效亮度最优的照明光源。本发明方法适用于中间视觉照明场景，比较不同照明光源在综合考虑中间视觉亮度和透雾性后最终表现的等效亮度，为中间视觉照明领域选择合适的照明光源提供理论依据，基于选择的照明光源为照明节能和安全提供了重要保障。
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公开(公告)号：CN110517327B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910818691.9
申请日：2019-08-30
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于颜色校正和对比度拉伸的水下图像增强方法，属于图像处理技术领域，为解决由于水下介质的吸收和散射作用，导致水下图像存在颜色失真，对比度低，细节模糊等问题。本发明方法，包括：首先对原始水下图像进行色彩补偿解决图像偏色问题，再进行色彩校正解决色彩失真问题，为了突显出图像细节信息，使用高斯差分金字塔进行R、G、B三通道细节特征图重构，最后为了增强图像的对比度和亮度，使用CLAHE算法对图像进行拉伸操作，得到最终清晰的水下增强图像。效果为提高了图像全局对比度，可视性好，具有较好的增强效果，提高全局对比度，实现了细节增强和色彩保真性。
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公开(公告)号：CN109752089B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910081047.8
申请日：2019-01-28
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01J1/38
Abstract: 本发明提供一种基于中间视觉特性和光源透雾性的亮度计算方法，包括：选择适用于照明环境的中间视觉光度计算模型；根据明视觉亮度计算中间视觉等效亮度；测量并记录可见光范围内，不同波长的单色光在不同大气透过率下的亮度衰减数据；以上述衰减数据为基础建立光谱衰减模型；结合两个模型，推导出基于中间视觉和透雾性的等效亮度计算方法；根据照明环境的亮度范围和能见度范围，利用上述的计算结果，选择等效亮度最优的照明光源。本发明方法适用于中间视觉照明场景，比较不同照明光源在综合考虑中间视觉亮度和透雾性后最终表现的等效亮度，为中间视觉照明领域选择合适的照明光源提供理论依据，基于选择的照明光源为照明节能和安全提供了重要保障。
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公开(公告)号：CN110517327A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910818691.9
申请日：2019-08-30
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于颜色校正和对比度拉伸的水下图像增强方法，属于图像处理技术领域，为解决由于水下介质的吸收和散射作用，导致水下图像存在颜色失真，对比度低，细节模糊等问题。本发明方法，包括：首先对原始水下图像进行色彩补偿解决图像偏色问题，再进行色彩校正解决色彩失真问题，为了突显出图像细节信息，使用高斯差分金字塔进行R、G、B三通道细节特征图重构，最后为了增强图像的对比度和亮度，使用CLAHE算法对图像进行拉伸操作，得到最终清晰的水下增强图像。效果为提高了图像全局对比度，可视性好，具有较好的增强效果，提高全局对比度，实现了细节增强和色彩保真性。
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公开(公告)号：CN110503617A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910807224.6
申请日：2019-08-29
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于高、低频信息融合的水下图像增强方法，属于图像处理领域，为解决水下图像的偏色、对比度低、可视性差等问题，本发明方法，包括：基于Retinex模型利用多尺度提取法估计出原图像高频部分照射分量，对获取的照射分量进行对比度受限的自适应直方图均衡化拉伸操作在增强全局对比度的同时突出主特征边缘细节；再将原图像与原图像高频部分照射分量相除来获取原图像低频部分照射分量，采用多尺度局部细节增强算法再对原图像高、低频部分对照射分量进行处理得到各自的细节图；再利用线性加权融合的方法对原图像高、低频部分对照射分量的细节图进行融合；最后对融合后的图像进行颜色校正来获取清晰的水下增强图像。
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