公开(公告)号：CN118817649A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410809549.9

申请日：2024-06-21

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 李颖 ,  赵辰语 ,  王勇 ,  季翔翔 ,  王震 ,  李仲聃

IPC: G01N21/64 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明公开了一种基于偏振技术消除太阳耀斑的海上溢油识别方法，包括：捕捉溢油受到激光的激发产生的荧光信号，通过光纤将荧光信号传输至光谱仪前的偏振部分；基于偏振角度信息建立太阳耀斑偏振角度数据库；将线偏振片装配在可旋转支架上、并确立基准为垂直向上。检测偏振片与太阳耀斑的角度差从而调控电机达到最佳的垂直位置、并控制线偏振片的偏振方向与太阳耀斑的偏振方向垂直对齐；对收集到的荧光光谱进行去噪归一化处理，使用主成分分析统计方法从荧光数据中进行降维并提取关键特征，基于关键特征判断溢油情况的溢油种类。

公开(公告)号：CN118746572A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410819271.3

申请日：2024-06-24

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 李颖 ,  季翔翔 ,  李仲聃 ,  王勇 ,  赵康佳 ,  赵辰语 ,  张照亿

IPC: G01N21/64 ,  G01N21/65 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2134 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于激光诱导荧光光谱和拉曼光谱数据融合的危化品检测方法，包括：获取待测样品的激光诱导荧光光谱数据和拉曼光谱数据；对所述激光诱导荧光光谱数据和拉曼光谱数据进行预处理，提取激光诱导荧光光谱数据和拉曼光谱数据的特征信息；获得融合特征；将融合特征与样品的成分进行关联并输入卷积神经网络模型对该模型进行训练；使用完成训练的卷积神经网络模型对新的样品进行检测和识别，并由荧光强度计算样品浓度。本方法结合两种光谱的数据，通过特征提取和范围划分，进行特征数据融合后可以增加危化品的检测识别能力。