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公开(公告)号：CN110472081B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910784909.3
申请日：2019-08-23
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/535 , G06F16/538 , G06F16/583 , G06F16/735 , G06F16/783
Abstract: 本发明提供一种基于度量学习的鞋图片跨域检索方法，包括：分别对视频域数据和图片域数据进行前景提取；根据姿态估计结果对所述两域前景图像信息进行姿态校准；对两域图像信息进行特征提取；对所述两域前景图像信息进行特征匹配；对查询图片和候选图片间的相似度进行排序；将图片查询转换为组排序，提取组排序结果中相似度最高的候选图片作为检索结果。本发明克服了图片域数据和视频域数据间分布的差异性，利用度量学习，学习出能够有效评定两域图片特征的标准，将两域的图像映射到相同的特征空间中实现跨域检索。
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公开(公告)号：CN110472081A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910784909.3
申请日：2019-08-23
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/535 , G06F16/538 , G06F16/583 , G06F16/735 , G06F16/783
Abstract: 本发明提供一种基于度量学习的鞋图片跨域检索方法，包括：分别对视频域数据和图片域数据进行前景提取；根据姿态估计结果对所述两域前景图像信息进行姿态校准；对两域图像信息进行特征提取；对所述两域前景图像信息进行特征匹配；对查询图片和候选图片间的相似度进行排序；将图片查询转换为组排序，提取组排序结果中相似度最高的候选图片作为检索结果。本发明克服了图片域数据和视频域数据间分布的差异性，利用度量学习，学习出能够有效评定两域图片特征的标准，将两域的图像映射到相同的特征空间中实现跨域检索。
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公开(公告)号：CN116777135B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310533305.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 大连海事大学 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种基于高效优化算法的水库‑蓄滞洪区精细化防洪联合调度方法，所述方法包括：构建蓄滞洪区二维水动力模型并模拟生成洪水事件集，构建不同洪水淹没模型WFIM‑I，分析、确定最佳的洪水淹没快速预测模型，构建水库‑蓄滞洪区精细化模型，以及基于高效优化算法对模型进行求解，最终形成系统的水库‑蓄滞洪区精细化多目标防洪优化调度框架。本发明所述方法充分利用先进的模型计算技术，实现进行水库‑蓄滞洪区精细化防洪联合优化调度，形成流域防洪可控工程一体化调度系统，提供出不仅能保证水库及上、下游重要保护对象安全，而且能提供有利于减少蓄滞洪区人民生命与生产安全损失的水库调度方式和蓄滞洪区分洪策略。
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公开(公告)号：CN116777135A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310533305.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 大连海事大学 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种基于高效优化算法的水库‑蓄滞洪区精细化防洪联合调度方法，所述方法包括：构建蓄滞洪区二维水动力模型并模拟生成洪水事件集，构建不同洪水淹没模型WFIM‑I，分析、确定最佳的洪水淹没快速预测模型，构建水库‑蓄滞洪区精细化模型，以及基于高效优化算法对模型进行求解，最终形成系统的水库‑蓄滞洪区精细化多目标防洪优化调度框架。本发明所述方法充分利用先进的模型计算技术，实现进行水库‑蓄滞洪区精细化防洪联合优化调度，形成流域防洪可控工程一体化调度系统，提供出不仅能保证水库及上、下游重要保护对象安全，而且能提供有利于减少蓄滞洪区人民生命与生产安全损失的水库调度方式和蓄滞洪区分洪策略。
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