公开(公告)号：CN119989264A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510056968.4

申请日：2025-01-14

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 赵正 ,  刘芳 ,  赵奇 ,  范晓娅 ,  毛倩 ,  董恩宇 ,  薛海啸 ,  赵翊名 ,  谢新强 ,  舒靖媛

IPC: G06F18/25 ,  A61B5/318 ,  A61B5/024 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于ECG和PPG信号时频融合分析的呼吸信号估计方法，属于生物信号提取技术领域。主要包括：构建用于根据ECG信号和PPG信号预测对应呼吸信号的呼吸信号预测模型，所述呼吸信号预测模型包括时序特征提取模块和频域特征提取模块，所述时序特征提取模块和频域特征提取模块分别对经过编码映射的ECG信号和PPG信号进行单独处理，将时序特征提取模块和频域特征提取模块的输出相加得到预测的呼吸信号；基于所述模型训练数据集训练呼吸信号预测模型；获取待估计的ECG信号和PPG信号，进行编码映射后输入训练好的呼吸信号预测模型，从而获取预测的呼吸信号。本发明提出了TF‑RR网络，从时域和频域两个角度对ECG、PPG信号进行融合分析，实现呼吸信号精准估计。

公开(公告)号：CN118873116A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410898770.6

申请日：2024-07-05

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 赵正 ,  刘芳 ,  赵奇 ,  范晓娅 ,  毛倩 ,  董恩宇 ,  郑赫 ,  韩旭 ,  范祺祺 ,  苏建豪 ,  谢新强

IPC: A61B5/08 ,  A61B5/346 ,  A61B5/02 ,  A61B5/00 ,  G16H50/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种船上环境的呼吸频率预测方法及装置，方法包括：基于公开数据集Capnobase获取人员基本生理数据，所述基本生理数据包括心电信息、光电容积脉搏波信息以及呼吸频率信息；基于预处理后的训练数据训练呼吸频率预测模型，所述呼吸频率预测模型包括编码层、第一～第四Inception模块、长短期记忆递归网络以及卷积层；获取真实的心电信息和光电容积脉搏波信息，输入训练后的呼吸频率预测模型；获取所述呼吸频率预测模型卷积层的输出结果，作为呼吸频率预测结果。本发明利用相对易于测量的心电信息和光电容积脉搏波信息测量病人呼吸频率，具有快速、准确、便携、适应环境能力强、价格低廉等优点。