公开(公告)号：CN114048482B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202111307102.4

申请日：2021-11-05

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘畅 ,  张旭 ,  纪晓妍 ,  李金浩 ,  梅玉 ,  阚泽屹 ,  稽祥瑞

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/64 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/43

Abstract: 本发明提出了基于区块链的LSTM风险预测访问控制方法，涉及信息安全技术领域，适用于车联网系统，所述方法包括：区块链每个全节点基于本节点上部署的LSTM风险预测模型得到待上传信息的风险预测结果；通过区块链全节点的共识机制得到待上传信息的最终风险预测结果；如果最终风险预测结果为正确信息，则发布所述待上传信息，同时区块链标记该信息为正确信息；如果最终风险预测结果为错误信息，则不会发布所述待上传信息，同时区块链标记所述待上传信息为错误信息。本发明中利用LSTM神经网络风险预测模型对车联网客户端上传信息样本存在的风险进行预测，用来应对车联网环境中可能存在的威胁，提高了车联网网络中数据信息的安全性。

公开(公告)号：CN114048482A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111307102.4

申请日：2021-11-05

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘畅 ,  张旭 ,  纪晓妍 ,  李金浩 ,  梅玉 ,  阚泽屹 ,  稽祥瑞

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/64 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提出了基于区块链的LSTM风险预测访问控制方法，涉及信息安全技术领域，适用于车联网系统，所述方法包括：区块链每个全节点基于本节点上部署的LSTM风险预测模型得到待上传信息的风险预测结果；通过区块链全节点的共识机制得到待上传信息的最终风险预测结果；如果最终风险预测结果为正确信息，则发布所述待上传信息，同时区块链标记该信息为正确信息；如果最终风险预测结果为错误信息，则不会发布所述待上传信息，同时区块链标记所述待上传信息为错误信息。本发明中利用LSTM神经网络风险预测模型对车联网客户端上传信息样本存在的风险进行预测，用来应对车联网环境中可能存在的威胁，提高了车联网网络中数据信息的安全性。