公开(公告)号：CN118021322A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410378363.2

申请日：2024-03-29

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘剑桥 ,  谭晓佳 ,  王淳 ,  赵泽浩 ,  祝博康 ,  符策 ,  林永忠 ,  李润洁

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/16 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于清醒脑电数据的抽动症辅助检测方法及系统，建立了基于残差瓶颈结构的改进的ResNet50网络，并通过获取历史的清醒脑电数据对改进的ResNet50网络进行训练，得到训练后的改进的ResNet50网络后，根据实际用户的清醒脑电数据，既能够获得实际用户的脑电数据异常的概率和用户的脑电数据正常的概率。本发明的清醒脑电数据的获取相对容易，且残差瓶颈结构的使用，能够捕捉清醒的脑电数据中的微小波动变化，所得到的输出结果，能够为医护人员提供有效的依据。