公开(公告)号：CN116563726A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310520115.2

申请日：2023-05-08

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 陈彦彤 ,  王佳亮 ,  王俊生

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/54 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的遥感图像舰船目标检测方法，包括构建遥感舰船图像数据集，对舰船目标进行标注；对数据集进行数据增强，划分训练集、验证集和测试集；构建基于改进RetinaNet的目标检测网络模型；初始化网络，设置训练参数，使用训练集训练目标检测网络模型；将测试集图像输入训练后的目标检测网络模型，预测舰船目标的分类和回归结果。本发明基于改进RetinaNet进行舰船目标检测；通过在特征金字塔中嵌入坐标注意力模块，强化多尺度特征融合过程，增加网络对复杂目标的关注度；通过构建方向不变模型，生成深度旋转不变特征，提高网络对旋转目标的适应能力；通过定义基于KLD的回归损失函数，解决边界不连续性问题，提升网络对密集目标的检测能力。