一种基于偏振成像的多屏幕二维注视点定位方法

    公开(公告)号:CN116168444B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202310036450.5

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明提供一种基于偏振成像的多屏幕二维注视点定位方法,用于估计多个屏幕显示器场景下人眼的注视落点,实现跨屏幕的人眼二维注视点估计。本发明利用多屏幕亮斑在人眼虹膜反射平面的偏振特性,采集到四个偏振角度的图像,并计算得到对应的偏振度图像和偏振角图像,实现瞳孔中心和多屏幕亮斑区域的融合定位。同时,本发明构建瞳孔中心‑多屏幕亮斑中心特征向量,建立特征向量与多屏幕注视平面关系模型,进行多屏幕注视平面的选取,然后在单个屏幕上采用单应性归一化方法完成注视点校准和定位。本发明不添加额外的人工辅助光源,仅利用场景中屏幕显示器作为光源,具有精度高、鲁棒性强、用户友好等特点,可以实现头部无约束的二维注视点定位。

    一种基于中间域模型的水下图像去浑浊方法

    公开(公告)号:CN119313596A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411283720.3

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明提供一种基于中间域模型的水下图像去浑浊方法,属于水下图像处理技术领域。构建真实水下浑浊图像数据集;利用真实水下浑浊图像数据集和成对的非浑浊图像数据集,通过知识转换的技巧生成成对的水下浑浊图像数据集;构建水下图像去浑浊模型;利用成对的浑浊图像数据集进行模型预训练包括:通过浑浊图估计网络获得中间域图像;通过补偿图估计网络获得补偿图;将中间域图像与补偿图相加;并通过一个卷积块得到去浑浊后的高质量水下图像;通过联合损失函数对水下图像去浑浊模型进行约束;输入真实水下浑浊图像,利用训练后的模型获得去浑浊后的高质量水下图像。本发明能够获得高质量水下图像,且具有更好的普适性。

    级联棱镜助视器
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118818808A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411114983.1

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 本发明公开了级联棱镜助视器,涉及低视力视觉康复的技术领域,采用棱镜级联构造,包括:镜片、镜框、设置在瞳孔中央周围位置镜片上的一组棱镜模块;以及,将所述棱镜模块进行位置固定,并使所述棱镜模块以垂直于镜片的角度且对应瞳孔中央区域的镜片位置上的棱镜卡扣件;所述棱镜模块包括一个或者多个半五角棱镜模块;所述棱镜模块将盲区场景扩展至可见视野区域内;固定后的所述棱镜模块组和所述棱镜卡扣件能够实现完整的视野覆盖。本发明具有高清晰度、大角度的视野扩展,支持水平方向、垂直方向、斜向方向的视野扩展范围,可以满足不同视野范围人群的多种视野扩展需要。

    一种基于偏振多光谱成像的人眼视线追踪装置及方法

    公开(公告)号:CN115933172A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211534656.2

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明提供一种基于偏振多光谱成像的人眼视线追踪装置及方法。装置包第一、第二偏振光源模块以及第一、第二偏振多光谱成像模块;第一、第二偏振光源模块均包括红外光源、可见光光源以及一个固定的偏振片;第一、第二偏振光源模块的偏振片正交布置;第一、第二偏振多光谱成像模块结构相同,均包括可见光相机、红外相机、分光棱镜、中继镜头、相机镜头以及一个带旋转装置的线性偏振镜,其中所述可见光相机分光棱镜、中继镜头、相机镜头以及线性偏振镜同轴布置,所述红外相机与可见光相机的拍摄方向垂直。本发明综合考虑了瞳孔、虹膜、普尔钦斑检测定位需求,适用于复杂光环境,并且在眼球大范围运动情况下,具有较高的鲁棒性。

    多摄像头场景下车辆的轨迹计算方法

    公开(公告)号:CN106846374B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201611193901.2

    申请日:2016-12-21

    Abstract: 本发明提供一种多摄像头场景下车辆的轨迹计算方法,包括:采用卷积神经网络识别摄像机采集的车辆监控视频,获取目标车辆的识别信息,识别信息包括:目标车辆的型号、品牌、实际运行方向以及目标车辆的倾斜角度,并将目标车辆所在位置用矩阵框标注;根据矩阵框与跟踪器保存区域的重合面积对目标车辆进行跟踪,获取目标车辆的运动信息,运动信息包括目标车辆的出现位置、离开位置以及目标车辆的运行方向和轨迹;根据目标车辆的运动信息、摄像机的安装位置和道路连通关系标定摄像机网络的拓扑结构;通过贝叶斯估计对摄像机网络中的目标车辆的轨迹进行关联。本发明提高了多摄像头场景下车辆的轨迹计算的准确率。

    基于卷积神经网络的水下图像处理方法

    公开(公告)号:CN106846261A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611193884.2

    申请日:2016-12-21

    CPC classification number: G06T5/005 G06T2207/20084 G06T2207/20172

    Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的水下图像处理方法,包括:获取水下图像;采用白平衡算法对所述水下图像进行颜色修正;采用卷积神经网络对颜色修正后的水下图像进行增强。本发明解决了因光线不均匀等条件造成色彩恢复能力差、图像细节不明显以及图像过曝光的问题。具有较好的准确性。本发明解决了因光线不均匀等条件造成色彩恢复能力差、图像细节不明显以及图像过曝光的问题。具有较好的准确性。由于采用卷积神经网络进行图像增强的,因此从统计分析角度而言,数据采集量越大,也即增强次数越多,增强的效果越好。

    一种多人视点校准系统及方法

    公开(公告)号:CN106843492A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710069668.5

    申请日:2017-02-08

    CPC classification number: G06F3/013

    Abstract: 本发明提供一种多人视点校准系统及方法,包括:深度摄像头、观测区域、多个支架以及处理单元;所述深度摄像头用于采集多个观测者的图像,并将所述图像发送至所述处理单元,所述图像包括所述多个观测者面部图像和对应观测者的所述支架的编号;所述观测区域用于所述多个观测者注视的区域;所述支架用于支撑和固定所述多个观测者的头部;所述处理单元用于分析根据所述多个观测者面部图像和对应观测者的所述支架的编号确定所述多个观测者的注视位置。本发明实现了多人视点校准,不需要佩戴繁重的仪器且无需固定头部,在减轻被试者的使用负担的情况下并且提高了多人视点校准的工作效率。

    一种面向低视力人群的模拟驾驶视觉训练系统

    公开(公告)号:CN119541309A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411791350.4

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明提供了一种面向低视力人群的模拟驾驶视觉训练系统,用于在模拟驾驶场景中训练低视力驾驶员对盲侧和可见侧的路边静止行人、接近行人和路口静止行人的检测能力。本申请系统可以应用于计算机科学、心理学、医学领域,在虚拟驾驶环境中模拟驾驶情况,并训练和评估低视力驾驶员对路边行人的检测能力。记录驾驶过程中的各种数据,用于后续的评估与分析。

    一种面向视野缺损人群的眼动轨迹数据合成方法

    公开(公告)号:CN119068537A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411144512.5

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明提供一种面向视野缺损人群的眼动轨迹合成方法,本发明涉及人机交互领域与虚拟仿真领域,尤其涉及眼动行为分类、眼动轨迹合成、眼动数据增强,具体来说是一种面向视野缺损人群的眼动轨迹数据合成方法。本发明主要应用于视野缺损人群的轨迹合成与数据增强,能够对视线缺损人群的眼动轨迹进行合成,同时眼动数据增强能大大降低视野缺损人群眼动数据采集的难度和复杂程度,减少时间成本和经济成本。本发明可以模拟和合成任意视野缺损类型的眼动轨迹数据,为视线缺损人群的阅读、驾驶、行走行为研究的数据获取提供了巨大的便利。

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