一种基于CEEMDAN-KPCA-LSTM算法的二次网热负荷预测方法

    公开(公告)号:CN119129825A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411235187.3

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明提供一种基于CEEMDAN‑KPCA‑LSTM算法的二次网热负荷预测方法,包括以下步骤:将补全后的数据集按照比例划分为训练集和测试集;将训练集数据中影响二次网热负荷动态变化的关键因素,作为输入变量,热负荷数据作为输出变量;对热负荷数据进行局部加密以及标准化处理;搭建用于预测建筑动态热负荷的改进神经网络模型;对改进的神经网络模型进行训练,当改进的神经网络模型满足收敛条件,得到训练好的改进神经网络模型;对测试集数据进行标准化处理,依据训练集数据从标准化处理后的测试集数据中选取的输入变量设定测试集输入数据;将测试集输入数据输入到训练好的改进神经网络模型中,实现某个建筑未来24h动态热负荷的预测。

    一种低能耗气象数据采集装置

    公开(公告)号:CN219329828U

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202320308961.3

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本实用新型提供一种低能耗气象数据采集装置,涉及气象数据采集技术领域,包括主控模块,所述主控模块接收振动信号并向触摸屏发送解除低功率信号;所述主控模块读取气象信号并发送气象信号至触摸屏;所述主控模块发送系统数据信号至无线传输模块;触摸屏,所述触摸屏接收解除低功率信号并发送解除低功率信号至信息采集模块,所述触摸屏接收气象信号并将气象信息显示于触摸屏;信息采集模块,所述信息采集模块采集气象信号并通过通讯接口发送至主控模块。本实用新型可实时检测当地的气象数据,并将数据发送至云端服务器以及供热站,使其能根据数据及时调整供暖状况,更加方便管理,更加高效的实现智慧供热,精准供热。

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