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公开(公告)号：CN111652247A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010471036.3
申请日：2020-05-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的双翅目昆虫识别方法，包括以下步骤：采集双翅目昆虫图像，制作双翅目昆虫图像的数据集；对所述数据集进行数据增强；构建改进的RetinaNet目标检测模型；设置训练参数，通过所述数据集训练所述RetinaNet目标检测模型；基于训练完成的目标检测模型，对所述双翅目昆虫的测试集图像进行分类和定位。本发明提供了一种基于深度卷积神经网络的双翅目昆虫识别方法，采用RetinaNet目标检测模型，同时加入改进的卷积块注意力模块，改进特征金字塔网络，使得不需要耗费大量的人力物力，也能够解决对手工设计特征依赖的问题，图像采集方法操作简单。
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