一种基于视频监控图像的船舶多尺度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116612444A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310609251.9

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本发明提出一种基于视频监控图像的船舶多尺度检测方法及系统,涉及目标检测技术领域。包括:采集船舶图像,制作船舶图像数据集,采用标注工具对数据集中船舶的种类和位置进行标注,分为训练集,验证集和测试集;对数据集进行数据增强;构建基于Yolov5改进的多尺度船舶检测模型Yolov5‑MSD;设置训练参数,使用训练集训练改进的船舶检测模型;基于训练完成的目标检测模型,对船舶测试集图像进行分类和定位。本发明将Yolov5作为船舶检测的基模型,采用重参数化的方法改进特征提取网络的宽度和深度,在Yolov5的特征提取网络中结合设计的新模块。最终获得的检测网络Yolov5‑MSD结构简洁,检测速度快,对不同尺度大小船舶的检测能力强,解决了由船舶多尺度引起的漏检和误检问题。

    粉笔黑板擦收纳车
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN203093509U

    公开(公告)日:2013-07-31

    申请号:CN201320034498.4

    申请日:2013-01-23

    Inventor: 陈天宇 张炎炎

    Abstract: 粉笔黑板擦收纳车,车身放置于黑板横槽内,车身底部靠近黑板横槽外侧处安装上轮,黑板横槽下方与上轮对应处设有下轮,上轮和下轮通过弹圈连接,车身底部和上轮上设有吸粉材料。本实用新型的粉笔黑板擦收纳车,利用弹圈弹力牢固夹在横槽上,便于安装于拆卸,适用性广,同时可以收集剩余的粉笔头,吸收粉笔灰,车身底部和轮子两侧可设置吸粉材料,移动小车的同时,将横槽上积落的灰尘收集,只需定期对小车进行清扫,环保卫生,减少清洁工作量;便于安装和拆卸,适用于任何规格的黑板;采用小车式收纳盒,便于灵活移动,机动性强。

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