公开(公告)号：CN117876679A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410025811.0

申请日：2024-01-08

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王俊生 ,  陈彦彤 ,  宿嘉顺

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/13 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的遥感图像场景分割方法，包括：构建遥感场景图像数据集，对场景目标进行标注；对遥感场景图像数据集进行数据增强，划分为训练集、验证集和测试集；基于改进的TransUNet网络，构建图像分割网络；对图像分割网络进行初始化，设置训练参数，使用训练集训练图像分割网络；将测试集输入至图像分割网络，预测场景目标分割结果。本发明在跳跃连接上使用前景优化方法，关联地理空间场景相关上下文，提高前景特征识别能力，解决前景背景不平衡问题。在级联上采样时嵌入点流模块，选择背景突出区域点和目标边界点作为关键点来传播上下文信息，解决语义差距问题，得到高语义的高分辨率特征，在保持效率的同时降低背景引入噪声。