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公开(公告)号：CN118170822A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410273851.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/9035 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种风翼助航船舶多源能效信息挖掘方法，所述方法包括以下步骤：根据风翼助航船舶多源能效数据设置船舶油耗的标签数据与特征数据，并存储至智能船舶能效数据库；对智能船舶能效数据库的能效数据进行数据筛选与高维特征筛选，以优化智能船舶能效数据库的能效数据；对优化后的智能船舶能效数据库的能效数据进行置换重要性分析，以获取最优的风翼助航船舶多源能效数据。本发明解决了由于影响风翼助航船舶运行能效的直接与间接参数非常繁多，无法直接分析能效与对应变量的作用关联获取精准可靠的能效信息而提供准确的特征关联与影响程度剖释，不能促进风翼助航船舶能效管理与风翼助推技术大范围应用以及船舶能效水平提升的问题。
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公开(公告)号：CN118153750A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410273860.6
申请日：2024-03-11
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习增强的风翼助航船舶油耗预测方法，所述方法包括以下步骤：将根据时变因素多源能效数据设置标签数据与特征数据存储至智能船舶能效数据库；对智能船舶能效数据库的能效数据预处理获取风翼助航船舶数据集，对构建的油耗预测算法模型进行训练与评估获取优化油耗预测算法模型；基于基学习策略与元学习策略构建基于元学习器增强的混合集成模型并训练，以用于风翼助航船舶油耗的预测。本发明解决了对于风翼助航船舶，由于风速/向等时变因素对燃油消耗的影响作用更为复杂，高维细粒度大数据场景更为普遍，使得增加了油耗系统模型的训练与计算量，进而降低了油耗模型的运算速度、预测精度与泛化能力的问题。
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公开(公告)号：CN109876618A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910288868.9
申请日：2019-04-11
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种烟气污染物去除系统及方法，用于从待处理烟气中去除气体组分NOx、SOx、颗粒物等多种污染物，系统包括：烟气预处理装置，其位于待处理烟气的入口端，用于将待处理烟气的温度降至150℃以下；气体混合氧化段，其位于烟气预处理装置和湿法洗涤装置之间，主要用于将经烟气预处理装置处理后的烟气中低价态的NOx转化为高价态的NOx和其他易溶于水的硝基化合物，以及湿法洗涤装置，其位于净化后烟气的出口端，主要用于对经气体混合氧化段处理后的烟气进行湿法洗涤，吸收去除烟气中SOx、颗粒物、高价态的NOx以及其他易溶于水的硝基化合物。本发明能够在注入臭氧摩尔量与烟气中NOx摩尔量之比不大于1的条件下，取得十分良好的脱硝效果。
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公开(公告)号：CN209828674U
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201920485431.X
申请日：2019-04-11
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本实用新型公开了一种烟气污染物去除系统，用于从待处理烟气中去除气体组分NOx、SOx、颗粒物等多种污染物，包括：烟气预处理装置，其位于待处理烟气的入口端，用于将待处理烟气的温度降至150℃以下；气体混合氧化段，其位于烟气预处理装置和湿法洗涤装置之间，主要用于将经烟气预处理装置处理后的烟气中低价态的NOx转化为高价态的NOx和其他易溶于水的硝基化合物，以及湿法洗涤装置，其位于净化后烟气的出口端，主要用于对经气体混合氧化段处理后的烟气进行湿法洗涤，吸收去除烟气中SOx、颗粒物、高价态的NOx以及其他易溶于水的硝基化合物。本实用新型能够在注入臭氧摩尔量与烟气中NOx摩尔量之比不大于1的条件下，取得十分良好的脱硝效果。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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