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公开(公告)号:CN101323357A
公开(公告)日:2008-12-17
申请号:CN200810011627.1
申请日:2008-05-27
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明涉及一种恶劣海况下客船遇险人员的安全救助方法,该方法包括如下步骤:在救助船的后部装载救生浮毯箱,救助船在距离遇难客船适当的位置,开启救生浮毯箱,救生浮毯将快速弹出并在短时间内充气,充气后呈扁平状,救生浮毯四周及上部布满易攀缘的绳网,边缘设置救生绳等,便于遇险人员靠近和攀缘并附着于救生浮毯之上。救生浮毯箱也可安装在客船上,遇险后在海面开启救生浮毯箱并与客船撤离系统连接,遇险人员可以通过救生浮毯被转移至救助船上。本发明的有益效果是:救生浮毯可在7-10级风浪下安全地漂浮于水面,遇险人员可以被安全、快速地转移至救生船上。
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公开(公告)号:CN116236201A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211627743.2
申请日:2022-12-16
Applicant: 大连海事大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F17/14 , G06F18/2411 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种脑电信号对船舶驾驶员进行疲劳程度识别方法,包括以下步骤:(1)数据提取:通过脑电收集设备实时收集船舶驾驶员脑电信号,可采用移动设备无线连接;(2)对实时收集的船舶驾驶员脑电信号进行数据预处理:首先,选择non‑hair‑bearing区域的三个EEG通道,然后对脑电信号进行1‑40Hz的带通滤波;然后,通过EEGLAB工具箱的CRA将那些与EOG高度相关的坏组件剔除;后续对数据进行分段和基线校正,保留3分钟内最疲劳、最清醒和中度疲劳的数据;(3)对所述预处理后的数据进行处理;基于脑电信号的疲劳模式识别通常分为特征提取和分类。
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