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公开(公告)号：CN112921088A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110150033.4
申请日：2021-02-03
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区核化伤害应急救治中心、上海市金山区眼病防治所)
IPC: C12Q1/6886 , A61K45/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，具体是RGS19作为诊断标志物在构建肺鳞癌预后预测模型中的应用，本发明由生物标志物RGS19和临床其他指标组合使用，可协助做出肺鳞癌预后检测，本发明通过基于大样本抗肿瘤免疫治疗的肺鳞癌标本行全转录组测序、机器学习后进行筛选和构建，可高效、精准地预测肺鳞癌患者预后状况，同时根据其风险性与不同免疫细胞浸润水平、免疫相关通路以及关键免疫检查点抑制剂表达水平等的相关性，实现肿瘤免疫微环境的全面评估，为临床医师对肺鳞癌癌患者的治疗决策提供有效的指导意见，减少无效治疗的发生，从而降低患者的治疗成本和不适体验。
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公开(公告)号：CN112921087A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110150026.4
申请日：2021-02-03
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区核化伤害应急救治中心、上海市金山区眼病防治所)
IPC: C12Q1/6886 , A61K45/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，具体是CTSD作为诊断标志物在构建肺鳞癌预后预测模型中的应用，本发明由生物标志物CTSD和临床其他指标组合使用，可协助做出肺鳞癌预后检测，本发明通过基于大样本抗肿瘤免疫治疗的肺鳞癌标本行全转录组测序、机器学习后进行筛选和构建，可高效、精准地预测肺鳞癌患者预后状况，同时根据其风险性与不同免疫细胞浸润水平、免疫相关通路以及关键免疫检查点抑制剂表达水平等的相关性，实现肿瘤免疫微环境的全面评估，为临床医师对肺鳞癌癌患者的治疗决策提供有效的指导意见，减少无效治疗的发生，从而降低患者的治疗成本和不适体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114121162A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111403687.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区核化伤害应急救治中心、上海市金山区眼病防治所)
Abstract: 本发明涉及一种关于免疫力评估的方法，首先采集不同年龄人群的外周血的免疫检测数据，提取年轻组和老年组数据，使用包含3个主成分的偏最小二乘分类分析模型来描述年轻人和老年人之间的免疫检测数据差异，利用构建的模型对每个个体的分类归属进行预测，即通过免疫检测数据作为特征计算分类指数也即免疫力指数，再基于训练集使用线性回归模型基于免疫力指数计算免疫年龄，构建得到免疫年龄测算模型，最后将待检个体的免疫检测数据代入模型计算得到该个体的免疫力指数和免疫年龄。本发明还提供了一种人体免疫年龄确定系统。本发明对亚健康状态干预、疾病诊断、发病机制研究、治疗方案制定以及治疗效果评估具有指导作用。
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公开(公告)号：CN112813165A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110150019.4
申请日：2021-02-03
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区核化伤害应急救治中心、上海市金山区眼病防治所)
Abstract: 本发明涉及一种肺鳞癌预后预测模型及其应用，由生物标志物CFLAR、RGS19、PINK1、CTSD及相关溶液组成。本发明还包括检测所述标志物表达量的试剂在制备评估肺鳞癌抗肿瘤免疫治疗反应性和预后生存的试剂盒中的应用。本发明通过大样本抗肿瘤免疫治疗的肺鳞癌标本行全转录组测序、机器学习后进行筛选和构建，可高效、精准地预测肺鳞癌患者接受抗肿瘤免疫治疗的反应性，为临床医师对对肺鳞癌患者的治疗决策提供有效的指导意见，减少无效治疗的发生，从而降低患者的治疗成本和不适体验。
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公开(公告)号：CN112941177A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110146502.5
申请日：2021-02-03
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区核化伤害应急救治中心、上海市金山区眼病防治所)
IPC: C12Q1/6886 , A61K45/00 , A61P35/00 , G16H50/50 , G16B30/00
Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，具体是CFLAR作为诊断标志物在构建肺鳞癌预后预测模型中的应用，本发明由生物标志物CFLAR和临床其他指标组合使用，可协助做出肺鳞癌预后检测，本发明通过基于大样本抗肿瘤免疫治疗的肺鳞癌标本行全转录组测序、机器学习后进行筛选和构建，可高效、精准地预测肺鳞癌患者预后状况，同时根据其风险性与不同免疫细胞浸润水平、免疫相关通路以及关键免疫检查点抑制剂表达水平等的相关性，实现肿瘤免疫微环境的全面评估，为临床医师对肺鳞癌癌患者的治疗决策提供有效的指导意见，减少无效治疗的发生，从而降低患者的治疗成本和不适体验。
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公开(公告)号：CN114121162B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111403687.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区核化伤害应急救治中心、上海市金山区眼病防治所)
Abstract: 本发明涉及一种关于免疫力评估的方法，首先采集不同年龄人群的外周血的免疫检测数据，提取年轻组和老年组数据，使用包含3个主成分的偏最小二乘分类分析模型来描述年轻人和老年人之间的免疫检测数据差异，利用构建的模型对每个个体的分类归属进行预测，即通过免疫检测数据作为特征计算分类指数也即免疫力指数，再基于训练集使用线性回归模型基于免疫力指数计算免疫年龄，构建得到免疫年龄测算模型，最后将待检个体的免疫检测数据代入模型计算得到该个体的免疫力指数和免疫年龄。本发明还提供了一种人体免疫年龄确定系统。本发明对亚健康状态干预、疾病诊断、发病机制研究、治疗方案制定以及治疗效果评估具有指导作用。
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公开(公告)号：CN112908406A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110150029.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区核化伤害应急救治中心、上海市金山区眼病防治所)
IPC: G16B5/00 , G16B40/00 , G16C20/50 , G16H50/30 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，具体是PINK1作为诊断标志物在构建肺鳞癌预后预测模型中的应用，本发明由生物标志物PINK1和临床其他指标组合使用，可协助做出肺鳞癌预后检测，本发明通过基于大样本抗肿瘤免疫治疗的肺鳞癌标本行全转录组测序、机器学习后进行筛选和构建，可高效、精准地预测肺鳞癌患者预后状况，同时根据其风险性与不同免疫细胞浸润水平、免疫相关通路以及关键免疫检查点抑制剂表达水平等的相关性，实现肿瘤免疫微环境的全面评估，为临床医师对肺鳞癌癌患者的治疗决策提供有效的指导意见，减少无效治疗的发生，从而降低患者的治疗成本和不适体验。
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